딥 러닝 BN / LN / WN의 정규화 설명 - 추천 자료
2019. 11. 10. 01:27ㆍ관심있는 주제
중국어 자료지만, 참 좋아보여서 공유
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246
详解深度学习中的Normalization，BN/LN/WN
深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成为深度学习必备之神器。自 BN 之后， Layer Norm / Weight Norm / Cosin…
zhuanlan.zhihu.com
다른 글도 참 좋아보인다! 추천추천
728x90
'관심있는 주제' 카테고리의 다른 글
| Active Learning Sampling Strategies 설명 (1) | 2020.06.10 |
|---|---|
| Stock Movement Prediction from Tweets and Historical Prices - 리뷰 (0) | 2020.04.02 |
| Self Normalizing Neural Network (Fully Connected Layer 의 희망?) (0) | 2019.11.09 |
| UMAP이 T-SNE와 다른점에 대한 글 리뷰 (3) | 2019.10.05 |
| Scipy에서 제공하는 분포간 거리 함수(Statistical Distance)와 차이점. (2) | 2019.06.08 |