All I Need Is Data.

분석 기간: 2026-06-25 ~ 2026-07-01 · AI 뉴스 리포트 [AIW] 7/1 AI 서비스 평가·OpenAI, 서비스 품질의 기준을 다시 쓰게 함 편집자 노트2026-06-18 ~ 2026-06-24에는 모델/API 릴리스, 오픈소스/도구, 연구/논문, 커뮤니티 관심 쪽이 많이 보였고, 2026-06-25 ~ 2026-07-01에는 모델/API 릴리스, 오픈소스/도구, 연구/논문, 커뮤니티 관심 쪽으로 관심이 옮겨갔습니다. 증가 신호는 RAG/검색/데이터, 평가와 품질 관리, 커뮤니티 관심, 연구/논문입니다. 전일자 기준 핵심전일자 기준 핵심 · 2026-07-01 · hnrss-frontpage · novelty=newManufact (YC S25) Is Hi..

분석 기간: 2026-06-24 ~ 2026-06-30 · 가장 최근 근거일: 2026-06-30 · builder [AIW] 6/30 OpenAI·AI 서비스 평가, 실험 가능한 도구 경쟁을 키움 최근 AI/LLM 트렌드에서 실행 가능한 인사이트를 선별 최근 7일 흐름은 AI 기능 발표보다 평가, 인프라, 실제 운영 기준으로 무게중심이 이동한다는 점입니다. 하루치 링크보다 7일 누적 근거를 보면 반복되는 주제가 드러납니다. 이번 분석 기간에서는 agent/eval/infra/life sciences 흐름을 함께 보는 것이 더 유용합니다. 30초 요약이번 메일은 Introducing GeneBench-Pro, Go Micro - G..

2026-06-01 ~ 2026-06-30 · 참고 리포트 57개 [뉴스] 6/30 주요 변화와 확인할 신호 이번 월간 판단은 주간/월간 누적 TREND 메모에도 반영되어 다음 리포트의 장기 맥락으로 이어집니다. 이 리포트의 목적 이번 달 AI/LLM 흐름 중 Python/LLM 서비스 개발자가 실제 개발, 배포, 운영 의사결정에 참고할 신호를 선별하는 월간 리뷰입니다. 대상 독자: AI 기능을 제품이나 내부 도구에 붙이는 한국어권 개발자/운영자 · 분석 기간: 2026-06-01 ~ 2026-06-30 작성 기준 월간 입력은 해당 월의 quality report를 모아 중복 URL/제목을 제거한다.공식/1차 출처와 full-body ..

Vibe Coding / Planning 1. 바이브 코딩과 바이브 기획 현업 개발자 워크숍을 위한 50페이지 운영 가이드이 문서는 "AI에게 어떻게 더 잘 물어볼까"보다 한 단계 앞의 문제를 다룬다. 실제 개발 조직에서 중요한 질문은 프롬프트 문장이 아니라, AI가 코드를 바꾸기 전에 어떤 제약, 검증, 책임선을 깔아두는가이다.강의 가정: 대형 기술 조직의 시니어 개발자/개발자 교육자가 팀을 온보딩한다대상: 1인 개발자, PM, 스타트업 팀, AI-assisted engineering 도입 조직결론: 좋은 결과는 좋은 프롬프트보다 좋은 개발 운영 장치에서 더 자주 나온다 Page 1 ..

Agent Harness / Developer Deep Dive 하네스란 무엇인가 모델을 실제 작업자로 만드는 실행 계층작성 기준일: 2026-06-24 Page 1 Next 이 문서의 결론하네스는 모델을 더 길게 프롬프트하는 기술이 아니다. 하네스는 모델의 출력을 실제 행동으로 바꾸기 전에 검증하고, 제한하고, 실행하고, 관찰하고, 기록하는 런타임 계층이다.개발자가 만들어야 할 것은 "LLM 호출 코드"가 아니라, 모델..

WinZoneTrigger 소개: 장소에 도착하면 PC가 먼저 준비되는 Windows 앱 PC를 켤 때마다 같은 준비를 반복할 때가 있습니다.집에서는 노트 앱과 개발 도구를 열고, 회사에서는 업무 문서와 협업 도구를 띄우고, 작업실에서는 특정 Wi-Fi에 연결한 뒤 필요한 링크를 브라우저에 올려둡니다. 하나하나는 작은 일이지만 매일 반복하면 꽤 번거롭습니다.WinZoneTrigger는 이런 반복을 줄이기 위해 만든 Windows 트레이 앱입니다.Windows 위치 좌표나 주변 Wi-Fi를 감지해서, 사용자가 특정 장소에 들어왔을 때 미리 정해둔 동작을 자동으로 실행합니다. 앱 실행, Chrome 링크 열기, 소리 설정 변경, 명령어 실행을 "장소 진입"이라는 신호 하나로 묶는 도구입니다. ..

LocateAnything: VLM은 어떻게 이미지를 보고 좌표를 말할까요 이미지 안의 “빨간 셔츠를 입은 사람”, “검색 버튼”, “문서의 표 영역”, “도로 표지판의 글자”를 찾으려면 결국 모델은 좌표를 말해야 합니다. LocateAnything은 이 좌표를 더 빠르고 안정적으로 말하기 위해 나온 NVIDIA의 vision-language grounding 모델입니다.이 글에서 잡고 갈 핵심은 하나입니다.LocateAnything은 좌표를 토큰 하나씩 말하지 않고, 박스라는 기하학적 단위를 하나의 블록으로 다루려 합니다.이 아이디어가 Parallel Box Decoding(PBD)입니다. 기존 VLM grounding이 , , , 를 순차적으로 생성했다면, LocateAnything은 x1..

Claude Code System Prompt 핵심 요약1. Agent 역할 정의Claude Code는 CLI 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트코드 탐색, 수정, 실행을 Tool을 통해 수행2. Tool 기반 구조모델이 직접 작업하지 않고 도구를 호출하여 작업기본 흐름Search → Read → Edit → Execute 3. 보안 우선 설계악성 코드 관련 작업 거부의심 코드 분석 금지임의 URL 생성 금지4. 응답 스타일 제한CLI 환경에 맞게 초간결 응답4줄 이하불필요한 설명 금지5. 코드 수정 규칙기존 코드 스타일 유지기존 라이브러리 사용임의 라이브러리 추가 금지6. 작업 관리 시스템Todo 기반 작업 관리pending → in_progress → completed 목적복잡한 작업 분해진행 상황 ..

Claude Code Tool 설계 철학 배우기 Claude Code의 도구 설계는 단순히 기능 목록이 아니라 “LLM 기반 개발 에이전트를 운영 가능한 시스템으로 만들기 위한 구조”에 가깝다. 핵심 설계 철학은 네 가지로 압축할 수 있다. 첫째, 기능을 작은 단위의 capability로 분해했다. 파일 읽기, 파일 수정, 검색, 명령 실행 같은 기능을 각각 독립된 도구로 나누어 권한 관리와 추적이 가능하도록 만든 구조다. 이렇게 하면 특정 도구만 허용하거나 차단할 수 있고, 어떤 행동이 발생했는지도 명확히 기록할 수 있다. 둘째, 컨텍스트를 격리했다. Claude Code에서는 작업을 수행할 때 별도의 서브 에이전트를 실행할 수 있는데, 이 서브 에이전트는 독립적인 컨텍스트와 도구 접근 권한을 가진다...

Tech Deep Dive · 2026-03-14 실시간 뉴스 클러스터링과 요약 시스템 설계 AWS 샘플 아키텍처에서 최신 이벤트 중심 뉴스 분석까지 Page 1 Next 목차왜 뉴스 클러스터링은 어려운가AWS 샘플이 보여주는 것AWS 구조의 강점과 한계최신 연구 4가지 흐름최신형 시스템 설계구현 예시 — 시간 가중치 · 속성 추출 · Delta 요약운영 흐름 시각화운영 환경 고려사..

다양한 코딩툴을 써보지만 claude code가 제일 좋은 것 같다. 그래서 자주 다양한 문제에 쓰려는데 아래와 같은 문제가 있었다. Docker, WSL, Ubuntu, macOS 어디서든 동일한 개발 환경을 자동 구성하는 스크립트 설계개발 환경을 맞출 때 항상 이런 문제가 생긴다.Docker에서는 되는데 로컬에서는 안 됨macOS에서 되는데 WSL에서는 깨짐설정 파일이 중복되고 꼬임PATH 문제인증이 세션마다 날아감포맷터/린터 hook이 환경마다 다름그래서 만든 것이 Claude Code 범용 설치 스크립트다. 아직 모든 환경을 커버하진 않지만 기본적으로 docker container로 환경을 만들다보면 계속 설치해줘야 하는데, 그걸 간소화된 버전으로 하나 만들어봤다. 여러 환경을 분리해서 하는데 그..

https://github.com/sungreong/toon-output-parser GitHub - sungreong/toon-output-parserContribute to sungreong/toon-output-parser development by creating an account on GitHub.github.com 🚀 TOON: JSON의 '토큰 세금'을 해결할 차세대 데이터 포맷최근 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스를 운영하면서 가장 큰 고민 중 하나는 바로 토큰 비용입니다. 우리가 흔히 사용하는 JSON 형식은 구조가 명확하지만, LLM과 대화할 때는 불필요한 비용을 발생시키는 '비싼 포맷'이 되기도 하죠.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 **TOON(Token-Oriented..

AI 개발자 레이더 2026-07-01: 서브에이전트 평가와 오픈소스 문서화 도구가 운영 기준을 끌어올린 날

AI 개발자 레이더 2026-06-30: 에이전트 평가와 바이오 벤치마크가 실험 도구 경쟁을 키운 날

2026년 6월 AI 개발 트렌드: 에이전트는 데모를 지나 운영 문제로 갔다

바이브 코딩을 잘하는 법: 프롬프트보다 먼저 설치해야 할 개발 장치들

하네스 엔지니어링이 무엇인지와 사례 살펴보기

WinZoneTrigger 소개: 장소에 도착하면 PC가 먼저 준비되는 Windows 앱

LocateAnything 이해하기: 좌표를 한 글자씩 만들지 않는 VLM

Claude Code 시스템 프롬프트 알아보기 - 260314

Claude Code Tool 알아보기 - 260314

실시간 뉴스 클러스터링과 요약 시스템 설계: AWS 샘플에서 최신 이벤트 중심 분석까지

Claude Code 및 Codex 범용 자동 설치 스크립트 만들기

[Experimental] Toon Output Parser 만들어보기

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