본문 바로가기
AI Tech Index읽기 목적에 맞춰 글 밀도 조절

Smart Filter모델, 도구, 개념명으로 좁혀보기

Elasticsearch 직접 사용 vs langchain-elasticsearch 1.0.0: 조회 방식과 지원 범위 실전 비교

·
관심있는 주제/탐구 노트
langchain-elasticsearch 1.0.0 실전 가이드 Store와 Retriever, 공식 Elasticsearch 클라이언트의 역할을 나누고, 적재부터 analyzer·유사어·Nori·bool query·BM25·벡터 검색·RRF까지 Elasticsearch 8.14.3에서 직접 검증했다. Elasticsearch를 중심으로 Store, Retriever, 공식 클라이언트가 역할을 나누는 구조 핵심: Store는 적재와 일반 검색, Retriever는 복잡한 조회 DSL, 공식 클라이언트는 스키마와 운영 제어를 담당한다. 이 비교를 한 이유 이 글의 목적은 Elasticsearch 기능을 나열하는 데 있..

AI 개발자 레이더 2026-10-23: Gemma는 추론을 줄이고 Dagger는 검증을 앞당긴다, LiteLLM·Railway 사고가 드러낸 보안 경계

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-17 ~ 2026-10-23 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/23 추론 토큰을 줄인 Gemma와 Dagger 1.0 베타, 빨라진 개발 루프의 보안 비용을 묻다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 ..

AI 개발자 레이더 2026-10-22: 에이전트 도입은 모델 선택보다 권한·추론 병목·패치 가능한 운영 설계가 좌우한다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-16 ~ 2026-10-22 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/22 에이전트 도입의 기준이 모델 선택에서 권한·추론 병목·패치 가능한 운영 설계로 넓어진다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심..

AI 개발자 레이더 2026-10-21: 에이전트 운영은 속도보다 권한·오류·실행 경로를 검증한다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-15 ~ 2026-10-21 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/21 10/21 에이전트 운영의 기준은 모델명보다 실행 경로·오류·권한을 검증하는 일이다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메..

AI 개발자 레이더 2026-10-20: 에이전트는 답보다 실행을 증명해야 한다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-14 ~ 2026-10-20 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/20 에이전트 도입의 승부처가 모델 선택에서 메모리·권한·검증 가능한 실행으로 이동한다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시..

Codex 쓰다가 PC가 멈췄다: 범인은 2,172개의 Git 프로세스

·
관심있는 주제/탐구 노트
본문으로 건너뛰기 PS Production Notes ◐ 테마 Windows · Codex · Postmortem 원격 Codex 요청 뒤PC가 멈췄다 원격 명령이 문제인 줄 알았다. 실제로는 저장소 안의 캐시와 node_modules가 Git 제외 없이 노출됐고, Codex가 이를 변경 파일처럼 검사하면서 Git 프로세스를 2천 개 넘게 생성한 것이 원인이었다. 다음 날 재발까지 추적해 Git 설정으로 차단한 기록이다. INCIDENT 2026-10-20 · RECURRENCE 2026-10-21 · WINDOWS 11 · CODEX DESKTOP ..

AI 개발자 레이더 2026-10-19: 에이전트, 똑똑해져도 못 믿는다 — 승부는 실행 경계·관측성·검증이다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-13 ~ 2026-10-19 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/19 에이전트 배포의 다음 병목은 모델보다 실행 경계와 관측성 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트 배포..

Elasticsearch Filter 완전 정복: 한국어 검색부터 벡터·하이브리드 검색 성능 최적화까지

·
관심있는 주제/탐구 노트
Elasticsearch FILTERS 성능 가이드 이 글은 Elasticsearch 전체 기능을 백과사전처럼 훑지 않는다. 주제는 하나다.FILTERS를 어디에, 어떤 순서로 적용해야 불필요한 계산을 줄이면서 검색 결과는 더 정확하게 만들 수 있을까?처음에는 “검색창에 단어를 넣으면 무슨 일이 생기는가”부터 시작한다. 그다음 한국어 형태소 분석, mixed, 동의어, bool.filter를 거쳐 벡터 검색과 키워드 검색을 섞는 하이브리드 검색까지 단계적으로 들어간다. 생소한 용어는 처음 나오는 자리에서 바로 뜻을 설명한다.예시는 Elasticsearch 9.x 최신 공식 문서를 기준으로 작성했다. 8.x에서도 핵심 개념은 같지만 semantic_text, Synonyms API, retriev..

AI 개발자 레이더 2026-10-18: 에이전트, 더 돌려도 안 풀린다 — 승부는 검증·메모리·도구 경계다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-12 ~ 2026-10-18 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/18 에이전트 경쟁력은 호출 수보다 검증·기억·배포 경계에서 갈린다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트..

AI 에이전트에게 신분증과 격리실이 필요한 이유: MCP 보안 오픈소스 5종 지도

·
관심있는 주제/탐구 노트
AI 에이전트의 신분증부터 격리실까지: MCP 보안 오픈소스 5가지 AI 에이전트가 문서를 읽는 수준을 넘어 메일을 보내고, 이슈를 만들고, 코드를 수정하기 시작했습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 에이전트와 외부 도구를 연결하는 공통 인터페이스로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 연결할 수 있는 도구가 늘어날수록 새로운 질문도 생깁니다. 이 에이전트는 누구이며, 누구의 권한으로 움직이고, 어디까지 행동할 수 있으며, 범위를 벗어나면 누가 멈출 수 있을까요?2026년 10월의 여러 발표는 이 문제가 더 이상 가상의 보안 시나리오가 아님을 보여줍니다. 이 글에서는 ServiceNow가 발표한 AI Passport를 출발점으로 삼되, 특정 제품 하나를 해..

AI 개발자 레이더 2026-10-17: 에이전트, 똑똑해도 망한다 — 승부는 평가·맥락·권한 경계다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-11 ~ 2026-10-17 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/17 에이전트 품질의 병목은 모델 크기보다 평가·맥락·권한 경계다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트 ..

AI 개발자 레이더 2026-10-16: 모델은 현장에 내려왔고, 승부는 실행 환경에서 난다

·
관심있는 주제/AI뉴스
분석 기간: 2026-10-10 ~ 2026-10-16 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/16 에이전트 품질의 다음 병목은 더 큰 모델보다 평가·맥락·권한 경계다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에..
조건에 맞는 글이 없습니다다른 검색어를 입력하거나 필터를 초기화해보세요.

AI 도구

AI 도구 사이드 패널

아래 AI 서비스 중 하나를 선택하여 블로그를 보면서 동시에 사용해보세요.

API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
URL과 모델을 입력하세요설정을 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요설정이 저장되었습니다