All I Need Is Data.

분석 기간: 2026-08-20 ~ 2026-08-26 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/26 Pgbot read-only Postgres와 Queryable Executables가 에이전트 도구 경계를 구체화했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/pl..

분석 기간: 2026-08-19 ~ 2026-08-25 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/25 AI 서비스 평가와 Agent Lightning이 에이전트 뉴스를 평가·권한·운영 복구로 이동시켰다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 ..

분석 기간: 2026-08-18 ~ 2026-08-24 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/24 AI 서비스 평가와 Pacing, Mistral 검색·보안 운영이 에이전트 경쟁의 중심으로 이동 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 ..

2026-08-10 ~ 2026-08-23 · 참고 리포트 22개 AI 개발자 레이더 2026-08-10~2026-08-23: 2026년 8월 10일부터 8월 23일까지의 핵심은 더 강한 모델 이름보다 이번 격주 판단은 주간/월간 누적 TREND 메모에도 반영되어 다음 리포트의 장기 맥락으로 이어집니다. 이 리포트의 목적 최근 2주 AI/LLM 흐름 중 Python/LLM 서비스 개발자가 실제 개발, 배포, 운영 의사결정에 참고할 신호를 선별하는 격주 리뷰입니다. 대상 독자: AI 기능을 제품이나 내부 도구에 붙이는 한국어권 개발자/운영자 · 분석 기간: 2026-08-10 ~ 2026-08-23 작성 기준 격주 입력은 해당 14일 창..

MCP는 AI용 함수 호출을 넘어 어디로 가는가 2026 MCP 로드맵을 Python AI 개발자의 설계와 코드 관점에서 읽기2026년 8월 22일, Model Context Protocol(MCP) 프로젝트가 새로운 로드맵을 공개했다. 핵심은 도구 호출 문법을 조금 더 다듬는 수준이 아니다. MCP를 장시간 실행되는 에이전트 작업, 서버가 먼저 보내는 이벤트, 에이전트 신원과 권한 위임, 수백 개 도구의 점진적 탐색까지 감당하는 프로토콜로 확장하려는 계획이다.Python으로 LLM 애플리케이션을 만드는 개발자에게 이 변화는 꽤 현실적이다. 지금까지 MCP 서버를 “함수 몇 개를 모델에 연결하는 어댑터”로 봤다면, 앞으로는 API 서버·작업 큐·인증 계층·관측 시스템을 잇는 에이전트 백엔드의 경..

분석 기간: 2026-08-17 ~ 2026-08-23 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/23 Pacing·model 보안과 RAG 평가가 에이전트 품질 경쟁을 재편 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

이전 글: DDD를 처음부터: 도메인 전문가·PM·개발자가 함께 만드는 생성형 AI 프로젝트 목차 DDD를 공부하다 FDE가 떠올랐다FDE는 한국의 SI 개발자와 무엇이 다른가1. FDE를 한 문장으로 설명하면2. 어디에서 나온 직군인가왜 요즘 채용공고에서 자주 보이는가한국의 SI 개발자와 왜 이렇게 헷갈리는가3. Palantir의 대표 사례로 보는 FDE: Airbus Skywise이 사례를 FDE 업무 흐름으로 다시 읽기DDD 관점으로 해석하면 무엇이 보이는가4. FDE는 조직에서 어디에 위치하는가5. 실제 프로젝트는 어떻게 시작되는가첫 3일에 하는 일6. 프로젝트 전체 흐름1단계: 현장 발견2단계: 공동 모델링과 기술 범위 설정3단계: 얇은 세로 기능을 직접 ..

분석 기간: 2026-08-16 ~ 2026-08-22 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/22 에이전트 경쟁축이 MCP·평가·런타임 보안으로 이동했습니다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트 경쟁..

목차 그래픽 웹에서 에이전트 웹으로HTML-in-Canvas × WebMCP: AI 시대의 웹은 무엇이 달라지는가먼저 구분하기: 비슷해 보이지만 해결하는 문제가 다르다과거에는 어떻게 만들었고, 무엇이 달라지는가HTML-in-Canvas: 그래픽 안의 UI를 HTML로 남기는 방법가장 중요한 품질 조건: 세 가지가 같은 대상을 가리켜야 한다HTML-in-Canvas를 깊게 이해하는 네 가지 관점WebMCP: 에이전트에게 ‘클릭 경로’ 대신 ‘행동 계약’을 주는 방법WebMCP를 깊게 이해하는 다섯 가지 관점두 기술을 함께 볼 때의 미래상Google은 왜 지금 이 둘을 함께 이야기할까확인된 사실: Chrome이 해결하려는 세 가지 마찰자료를 바탕으로 한 해석: Chrome은 ‘AI 기..

분석 기간: 2026-08-15 ~ 2026-08-21 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/21 OpenAI의 cyber-critical 훈련 중단 뒤, 에이전트 경쟁은 평가·권한·운영 보안으로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform ..

분석 기간: 2026-08-14 ~ 2026-08-20 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 8/20 LangSmith Preview와 AI 서비스 평가가 에이전트 경쟁의 새 기준이 됐다 핵심 메시지 LangSmith Preview와 AI 서비스 평가가 에이전트 경쟁의 새 기준이 됐다 2026-08-20 패킷의 강한 근거는 Mistral Agentic Search, LangSmith Preview Builds, Dreadnode의 benchmark cheating 분석, OpenAI Privacy Filter, Talos 보안 사례처럼 검색·평가·권한·런타임 운영면을 건드리는 항목이다. GitHub 장애 회고처럼 유용하지만 보고일과 혼동될 수 있는 과거 사건명은 이번 발송..

목차 DDD를 처음부터: 일반 개발과 생성형 AI 프로젝트에 적용하는 법1. DDD는 무엇인가문제 공간부터 본다2. DDD는 다른 방법론과 무엇이 다른가3. 가장 중요한 두 개념유비쿼터스 언어: 같은 말을 같은 뜻으로 쓰기바운디드 컨텍스트: 한 단어가 한 뜻인 범위4. 어려운 용어를 환불 예시로 쉽게 보기Entity와 Value Object: “누구”와 “값”을 구분한다Aggregate와 Invariant: 규칙을 지키는 작은 울타리5. 일반 DDD 프로젝트는 어떻게 진행되는가DDD와 스프린트는 어떻게 함께 움직이는가배포 뒤에도 도메인 전문가와 어떻게 협업할까1단계: 실제 업무 사건을 펼쳐 놓는다2단계: 말의 뜻과 책임을 합의한다3단계: 가장 작은 기능부터 구현한다4단계: 연결하고..

AI 개발자 레이더 2026-08-26: 읽기 전용 Postgres 도구와 질의 가능한 실행 파일이 에이전트 운영 경계를 구체화했다

AI 개발자 레이더 2026-08-25: AI 서비스 평가와 Agent Lightning이 에이전트 뉴스를 평가·권한·운영 복구로 이동

AI 개발자 레이더 2026-08-24: Mistral 주권 AI와 aiXamine 평가가 에이전트 운영 경쟁을 보안·검증 중심으로 이동

AI 개발자 격주 레이더 2026-08-10~2026-08-23: 에이전트 실행 경계, 평가 계약, MCP 장시간 작업이 운영 기준이 된 2주

MCP는 AI용 함수 호출을 넘어 어디로 가는가: Python 개발자가 알아야 할 2026 로드맵

AI 개발자 레이더 2026-08-23: Pacing·model 보안과 RAG 평가가 에이전트 품질 경쟁을 재편

DDD를 공부하다 FDE가 떠올랐다: FDE는 한국의 SI 개발자와 무엇이 다른가

AI 개발자 레이더 2026-08-22: MCP 로드맵과 Thinkingbox·Agentic Search가 에이전트 경쟁을 평가·권한 위임·런타임 보안으로 옮겼다

그래픽 웹 × AI 에이전트 웹: HTML-in-Canvas와 WebMCP가 바꾸는 웹의 미래

AI 개발자 레이더 2026-08-21: OpenAI의 cyber-critical 훈련 제동과 Claude Mythos 5가 에이전트 경쟁을 평가·권한·운영 보안으로 옮겼다

AI 개발자 레이더 2026-08-20: LangSmith Preview와 AI 서비스 평가가 에이전트 경쟁의 새 기준이 됐다

DDD를 처음부터: 도메인 전문가·PM·개발자가 함께 만드는 생성형 AI 프로젝트

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