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본문으로 건너뛰기 PS Production Notes ◐ 테마 Windows · Codex · Postmortem 원격 Codex 요청 뒤PC가 멈췄다 원격 명령이 문제인 줄 알았다. 실제로는 Codex가 런타임 캐시를 변경 파일처럼 검사하면서 Git 프로세스를 2천 개 넘게 복제한 것이 원인이었다. 추측을 측정으로 바꾼 진단과 복구 기록이다. INCIDENT 2026-10-20 · WINDOWS 11 · CODEX DESKTOP 한 문장 결론 원격 접속의 네트워크 부하가 아니라, 사용자 홈을 넓은 작업 범위..

분석 기간: 2026-10-13 ~ 2026-10-19 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/19 에이전트 배포의 다음 병목은 모델보다 실행 경계와 관측성 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트 배포..

Elasticsearch FILTERS 성능 가이드 이 글은 Elasticsearch 전체 기능을 백과사전처럼 훑지 않는다. 주제는 하나다.FILTERS를 어디에, 어떤 순서로 적용해야 불필요한 계산을 줄이면서 검색 결과는 더 정확하게 만들 수 있을까?처음에는 “검색창에 단어를 넣으면 무슨 일이 생기는가”부터 시작한다. 그다음 한국어 형태소 분석, mixed, 동의어, bool.filter를 거쳐 벡터 검색과 키워드 검색을 섞는 하이브리드 검색까지 단계적으로 들어간다. 생소한 용어는 처음 나오는 자리에서 바로 뜻을 설명한다.예시는 Elasticsearch 9.x 최신 공식 문서를 기준으로 작성했다. 8.x에서도 핵심 개념은 같지만 semantic_text, Synonyms API, retriev..

분석 기간: 2026-10-12 ~ 2026-10-18 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/18 에이전트 경쟁력은 호출 수보다 검증·기억·배포 경계에서 갈린다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트..

AI 에이전트의 신분증부터 격리실까지: MCP 보안 오픈소스 5가지 AI 에이전트가 문서를 읽는 수준을 넘어 메일을 보내고, 이슈를 만들고, 코드를 수정하기 시작했습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 에이전트와 외부 도구를 연결하는 공통 인터페이스로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 연결할 수 있는 도구가 늘어날수록 새로운 질문도 생깁니다. 이 에이전트는 누구이며, 누구의 권한으로 움직이고, 어디까지 행동할 수 있으며, 범위를 벗어나면 누가 멈출 수 있을까요?2026년 10월의 여러 발표는 이 문제가 더 이상 가상의 보안 시나리오가 아님을 보여줍니다. 이 글에서는 ServiceNow가 발표한 AI Passport를 출발점으로 삼되, 특정 제품 하나를 해..

분석 기간: 2026-10-11 ~ 2026-10-17 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/17 에이전트 품질의 병목은 모델 크기보다 평가·맥락·권한 경계다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에이전트 ..

분석 기간: 2026-10-10 ~ 2026-10-16 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/16 에이전트 품질의 다음 병목은 더 큰 모델보다 평가·맥락·권한 경계다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 에..

분석 기간: 2026-10-09 ~ 2026-10-15 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/15 에이전트의 경쟁력은 더 큰 모델보다 검증 가능한 실행 루프에서 갈린다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

분석 기간: 2026-10-08 ~ 2026-10-14 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/14 에이전트 경쟁력은 모델 호출보다 관측·검증·비용 경계를 운영하는 데서 갈린다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

분석 기간: 2026-10-07 ~ 2026-10-13 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/13 NVIDIA Open Source와 AI 서비스 평가가 운영 경계를 바꿨다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

분석 기간: 2026-10-05 ~ 2026-10-11 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 10/11 Talorys self-hosted personal agent가 보여준 실행 경계와 거버넌스 경쟁 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 ..

2026-09-28 ~ 2026-10-11 · 참고 리포트 24개 AI 개발자 레이더 2026-09-28~2026-10-11: 이번 격주는 모델을 더 크게 고르는 경쟁보다, 로컬 실행·agent 격리·운영 핵심 태그: 로컬 AI, agent sandbox, runtime 정책, agent 관측성, SRE 평가, Kubernetes, trace 보안, 모델 배포, LLM 운영, Python 서비스 이번 격주 판단은 누적 TREND 메모에 반영되어 다음 격주 리포트의 장기 맥락으로 이어집니다. 격주 핵심 판단 이번 격주는 모델을 더 크게 고르는 경쟁보다, 로컬 실행·agent 격리·운영 평가를 실제 배포 경계로 바꾸라는 신호가 강했습니다. 로컬 AI와..

Codex 쓰다가 PC가 멈췄다: 범인은 2,172개의 Git 프로세스

AI 개발자 레이더 2026-10-19: 에이전트, 똑똑해져도 못 믿는다 — 승부는 실행 경계·관측성·검증이다

Elasticsearch Filter 완전 정복: 한국어 검색부터 벡터·하이브리드 검색 성능 최적화까지

AI 개발자 레이더 2026-10-18: 에이전트, 더 돌려도 안 풀린다 — 승부는 검증·메모리·도구 경계다

AI 에이전트에게 신분증과 격리실이 필요한 이유: MCP 보안 오픈소스 5종 지도

AI 개발자 레이더 2026-10-17: 에이전트, 똑똑해도 망한다 — 승부는 평가·맥락·권한 경계다

AI 개발자 레이더 2026-10-16: 모델은 현장에 내려왔고, 승부는 실행 환경에서 난다

AI 개발자 레이더 2026-10-15: 에이전트의 경쟁력은 더 큰 모델보다 검증 가능한 실행 루프에서 갈린다

AI 개발자 레이더 2026-10-14: 에이전트의 경쟁력은 모델보다 검증·로그·비용 경계에서 갈린다

AI 개발자 레이더 2026-10-12: 에이전트가 브라우저에 앉았다, 이제 문제는 허락과 로그다

AI 개발자 레이더 2026-10-11: 개인 에이전트 시대, 똑똑함보다 통제가 먼저다

AI 개발자 격주 레이더 2026-09-28~2026-10-11: 로컬 AI 실행부터 에이전트 격리·추적까지, 운영 경계를 재설계할 2주

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