All I Need Is Data.

본문으로 바로 가기L/LLM DELIVERY서비스 개발자의 실무 플레이북00 한눈에 보기01 요청 · 일정 합의02 AS-IS 최소 기록03 평가셋과 기준04 개발 · 원인 검증05 TO-BE 비교 · 보고06 배포 판단 · 복구07 배포 후 운영08 복사용 실무 도구09 근거와 출처다크 모드인쇄PLAYBOOK / CONTENTS00한눈에 보기01요청 · 일정 합의02AS-IS 최소 기록03평가셋과 기준04개발 · 원인 검증05TO-BE 비교 · 보고06배포 판단 · 복구07배포 후 운영08복사용 실무 도구09근거와 출처급할 때 남길 최소 증거작업카드 · 평가 계약기준 실행 · 후보 실행비교와 배포 판단복사용 템플릿으로 이동 →이 문서는 도구 독립적입니다.특정 플랫폼 없이 시작할 수 있습니다. 자료 링크..

분석 기간: 2026-09-11 ~ 2026-09-17 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/17 Building·Harness·AI 서비스 평가가 에이전트 경쟁의 중심으로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시..

분석 기간: 2026-09-10 ~ 2026-09-16 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/16 AI agent 운영 경쟁은 속도보다 도구 경계·검증·프라이버시 런타임으로 옮겨갔다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시..

분석 기간: 2026-09-09 ~ 2026-09-15 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/15 AI agent 운영의 초점은 권한·런타임 격리·평가 증거로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 A..

분석 기간: 2026-09-08 ~ 2026-09-14 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/14 PIA-Bench와 Fast Tokio까지, AI 에이전트 운영의 핵심은 권한·평가·데이터·공급망 경계를 실제 로그로 계측하는 쪽으로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate..

분석 기간: 2026-09-07 ~ 2026-09-13 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/13 BioNeMo 런타임과 agent 게이트웨이, AI 운영 경쟁은 제어 평면으로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 ..

분석 기간: 2026-09-05 ~ 2026-09-11 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/11 OpenAI·LiteLLM 이후, agent 운영 경쟁은 평가·권한·비용 제어로 이동했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심..

분석 기간: 2026-09-04 ~ 2026-09-10 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/10 OpenAI Build 이후, agent 경쟁은 자연스러운 음성보다 제어 평면으로 간다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 ..

분석 기간: 2026-09-03 ~ 2026-09-09 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/9 OpenAI Astra와 Tenstorrent, agent 운영 제어로 수렴했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

분석 기간: 2026-09-02 ~ 2026-09-08 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/8 RAG와 agent 운영 품질은 검증·권한·관측성으로 수렴했다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 RAG와 a..

분석 기간: 2026-09-01 ~ 2026-09-07 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/7 평가·권한·런타임 경계가 공식 근거로 더 선명해졌다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 평가·권한·런타임 경계..

분석 기간: 2026-08-31 ~ 2026-09-06 · 독자용 상세 리포트 [AIW] 9/6 OpenAI Alien Mind 이후, Astra 평가는 권한·런타임 경계다 요구사항 우선 렌즈최신 사용자 요구사항을 우선 적용했습니다: Python/LLM 서비스 개발자가 1~4주 안에 실험할 수 있는 SDK/runtime/eval/RAG/tooling · MCP/tool calling/workflow automation/agent framework 변화 · RAG/vector DB/inference/runtime/observability/deployment 변화 · 주요 provider 모델/API/pricing/rate limit/SDK/platform 변경 핵심 메시지 ..

LLM 서비스 개발자는 어떻게 일해야 할까: 요청부터 AS-IS·TO-BE 검증, 배포까지

AI 개발자 레이더 2026-09-17: Building·Harness·AI 서비스 평가가 에이전트 경쟁의 중심으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-16: TensorRT Edge-LLM과 Monid까지, AI 에이전트 운영 경쟁이 도구 경계·검증·프라이버시 런타임으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-15: AI 에이전트 운영 경쟁이 권한·런타임 격리·평가 증거로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-14: PIA-Bench와 Fast Tokio까지, AI 에이전트 운영 경쟁이 권한·평가·데이터·공급망 계측으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-13: BioNeMo와 에이전트 게이트웨이 이후 AI 운영 경쟁이 런타임·권한·비용 제어 평면으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-11: OpenAI·LiteLLM 이후 에이전트 경쟁이 평가·권한·비용 검증 제어 평면으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-10: OpenAI Build 이후 에이전트 경쟁이 자연스러운 음성 UX에서 권한·비용·검증 제어 평면으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-09: OpenAI Astra와 Tenstorrent 신호로 본 에이전트 운영 경쟁이 모델 성능에서 권한·비용·검증 제어로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-08: RAG 성능 개선과 AI 에이전트 운영 품질의 기준이 지연시간·근거성·권한 통제·런타임 관측성으로 이동했다

AI 개발자 레이더 2026-09-07: AI 에이전트의 다음 관문은 평가·권한·런타임 통제다

AI 개발자 레이더 2026-09-06: OpenAI Alien Mind 이후, Astra 평가는 권한·런타임 경계다

AI 도구

AI 도구 사이드 패널

티스토리툴바