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Agent Harness / Developer Deep Dive 하네스란 무엇인가 모델을 실제 작업자로 만드는 실행 계층작성 기준일: 2026-06-24 Page 1 Next 이 문서의 결론하네스는 모델을 더 길게 프롬프트하는 기술이 아니다. 하네스는 모델의 출력을 실제 행동으로 바꾸기 전에 검증하고, 제한하고, 실행하고, 관찰하고, 기록하는 런타임 계층이다.개발자가 만들어야 할 것은 "LLM 호출 코드"가 아니라, 모델..

WinZoneTrigger 소개: 장소에 도착하면 PC가 먼저 준비되는 Windows 앱 PC를 켤 때마다 같은 준비를 반복할 때가 있습니다.집에서는 노트 앱과 개발 도구를 열고, 회사에서는 업무 문서와 협업 도구를 띄우고, 작업실에서는 특정 Wi-Fi에 연결한 뒤 필요한 링크를 브라우저에 올려둡니다. 하나하나는 작은 일이지만 매일 반복하면 꽤 번거롭습니다.WinZoneTrigger는 이런 반복을 줄이기 위해 만든 Windows 트레이 앱입니다.Windows 위치 좌표나 주변 Wi-Fi를 감지해서, 사용자가 특정 장소에 들어왔을 때 미리 정해둔 동작을 자동으로 실행합니다. 앱 실행, Chrome 링크 열기, 소리 설정 변경, 명령어 실행을 "장소 진입"이라는 신호 하나로 묶는 도구입니다. ..

LocateAnything: VLM은 어떻게 이미지를 보고 좌표를 말할까요 이미지 안의 “빨간 셔츠를 입은 사람”, “검색 버튼”, “문서의 표 영역”, “도로 표지판의 글자”를 찾으려면 결국 모델은 좌표를 말해야 합니다. LocateAnything은 이 좌표를 더 빠르고 안정적으로 말하기 위해 나온 NVIDIA의 vision-language grounding 모델입니다.이 글에서 잡고 갈 핵심은 하나입니다.LocateAnything은 좌표를 토큰 하나씩 말하지 않고, 박스라는 기하학적 단위를 하나의 블록으로 다루려 합니다.이 아이디어가 Parallel Box Decoding(PBD)입니다. 기존 VLM grounding이 , , , 를 순차적으로 생성했다면, LocateAnything은 x1..

Claude Code System Prompt 핵심 요약1. Agent 역할 정의Claude Code는 CLI 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트코드 탐색, 수정, 실행을 Tool을 통해 수행2. Tool 기반 구조모델이 직접 작업하지 않고 도구를 호출하여 작업기본 흐름Search → Read → Edit → Execute 3. 보안 우선 설계악성 코드 관련 작업 거부의심 코드 분석 금지임의 URL 생성 금지4. 응답 스타일 제한CLI 환경에 맞게 초간결 응답4줄 이하불필요한 설명 금지5. 코드 수정 규칙기존 코드 스타일 유지기존 라이브러리 사용임의 라이브러리 추가 금지6. 작업 관리 시스템Todo 기반 작업 관리pending → in_progress → completed 목적복잡한 작업 분해진행 상황 ..

Claude Code Tool 설계 철학 배우기 Claude Code의 도구 설계는 단순히 기능 목록이 아니라 “LLM 기반 개발 에이전트를 운영 가능한 시스템으로 만들기 위한 구조”에 가깝다. 핵심 설계 철학은 네 가지로 압축할 수 있다. 첫째, 기능을 작은 단위의 capability로 분해했다. 파일 읽기, 파일 수정, 검색, 명령 실행 같은 기능을 각각 독립된 도구로 나누어 권한 관리와 추적이 가능하도록 만든 구조다. 이렇게 하면 특정 도구만 허용하거나 차단할 수 있고, 어떤 행동이 발생했는지도 명확히 기록할 수 있다. 둘째, 컨텍스트를 격리했다. Claude Code에서는 작업을 수행할 때 별도의 서브 에이전트를 실행할 수 있는데, 이 서브 에이전트는 독립적인 컨텍스트와 도구 접근 권한을 가진다...

Tech Deep Dive · 2026-03-14 실시간 뉴스 클러스터링과 요약 시스템 설계 AWS 샘플 아키텍처에서 최신 이벤트 중심 뉴스 분석까지 Page 1 Next 목차왜 뉴스 클러스터링은 어려운가AWS 샘플이 보여주는 것AWS 구조의 강점과 한계최신 연구 4가지 흐름최신형 시스템 설계구현 예시 — 시간 가중치 · 속성 추출 · Delta 요약운영 흐름 시각화운영 환경 고려사..

다양한 코딩툴을 써보지만 claude code가 제일 좋은 것 같다. 그래서 자주 다양한 문제에 쓰려는데 아래와 같은 문제가 있었다. Docker, WSL, Ubuntu, macOS 어디서든 동일한 개발 환경을 자동 구성하는 스크립트 설계개발 환경을 맞출 때 항상 이런 문제가 생긴다.Docker에서는 되는데 로컬에서는 안 됨macOS에서 되는데 WSL에서는 깨짐설정 파일이 중복되고 꼬임PATH 문제인증이 세션마다 날아감포맷터/린터 hook이 환경마다 다름그래서 만든 것이 Claude Code 범용 설치 스크립트다. 아직 모든 환경을 커버하진 않지만 기본적으로 docker container로 환경을 만들다보면 계속 설치해줘야 하는데, 그걸 간소화된 버전으로 하나 만들어봤다. 여러 환경을 분리해서 하는데 그..

https://github.com/sungreong/toon-output-parser GitHub - sungreong/toon-output-parserContribute to sungreong/toon-output-parser development by creating an account on GitHub.github.com 🚀 TOON: JSON의 '토큰 세금'을 해결할 차세대 데이터 포맷최근 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스를 운영하면서 가장 큰 고민 중 하나는 바로 토큰 비용입니다. 우리가 흔히 사용하는 JSON 형식은 구조가 명확하지만, LLM과 대화할 때는 불필요한 비용을 발생시키는 '비싼 포맷'이 되기도 하죠.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 **TOON(Token-Oriented..

If the assistant's response is based on content returned by the web_search, drive_search, google_drive_search, or google_drive_fetch tool, the assistant must always appropriately cite its response. Here are the rules for good citations:- EVERY specific claim in the answer that follows from the search results should be wrapped in tags around the claim, like so: ....- The index attribute of the ..

우연히 유튜브를 보다가 해당 논문을 가지고 소개한 글을 보게 되어, 마침 이 주제에 관심이 있었는데 보게 되었습니다.여기서 읽어보다보니 가장 궁금한 것은 시맨틱 검색이 왜 BM25보다 떨어지는 경우가 많고 그거에 대한 수학적인 근거를 알 수 있고 그러면 질문 유형별로 어떻게 대처하면 좋을 지에 대한 힌트를 얻을 수 있었던 것 같다1. 기초 개념 정리임베딩(Embedding)이란?텍스트를 고정된 차원의 벡터로 변환하는 방식유사한 의미를 가진 문장이나 문서가 가까운 벡터가 되도록 학습됨일반적으로 코사인 유사도로 유사도를 판단함벡터 검색(Vector Search)이란?쿼리도 임베딩 벡터로 만들고 전체 문서 중 가장 가까운 벡터를 찾아서 "관련 문서"로 간주함 “모든 쿼리와 문서를 숫자 벡터 하나로 바꾼 뒤, ..

https://playmcp.kakao.com/toolbox PlayMCP | 새로운 AI 경험의 시작PlayMCP와 함께하는 AI 에이전트 세상, 새로운 AI 경험을 만들어 보세요.playmcp.kakao.com 이번에 카카오에서 PlayMCP라는 것을 만들어서 사용해보고자 한다.ChatGPT랑 카카오에 나챗방이랑 연계를 안전하게 쓸 수 있다는 게 장점인 것 같아 테스트해보고자 한다. 일단 아래는 카카오에서 제공한 가이드인데 실제 초반에 생성할 때 단계가 달라서 혼란스러웠다.그래서 다음과 같은 순서로 작업해야 한다.1. 우선 앱에서 고급설정을 누르면 개발자 모드를 활성화해야한다.2. 그러면 위에 앱 만들기가 뜨게 된다. 앱만들기를 클릭하자그러면 위에서 나온 가이드를 그대로 따라서 실행할 수 있다. ht..

사내에서 Gitlab을 사용중인데, 잠시 서버가 내려가 다른 쪽에 코드를 옮길 때 당황했던 경험을 오늘 하여 내용을 정리해보고자 한다.물론 실 사례 내용은 적기가 애매하여 대략적인 상황을 작성하고 개념에 대한 내용과 그래서 앞으로 어떻게 할 지에 대해서 정리해보겠습니다. 상황 정리기존에 잘 쓰던 Git 서버(GitLab 등)가 내려갔다새로 배포해야 할 최종 코드가 로컬에 있다Git으로 관리 중이었고, 아직 push 하지 못한 커밋들이 있다목표는 새로운 Git 서버(GitHub)에 코드를 올리고 main에 merge하는 것이 상태에서 초보자가 가장 많이 하는 실수는“push부터 어떻게 할지”를 먼저 고민하는 것이다.하지만 이 상황에서 제일 중요한 건 push가 아니다. 1. 이 상황에서 가장 먼저 확인해야..

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