'LLM' 태그의 글 목록

Detailed Blog Deck 30 Papers 상세 해설 현대 AI를 만든 27개 논문과 학습 자료를 하나씩 읽는 지도.각 항목을 문제의식, 핵심 아이디어, 이후 AI와의 연결로 정리했다. Page 1 Next 이 deck의 기준 항목기준 출처GeekNews, 30pa..

분석 기간: 2026-06-27 ~ 2026-07-03 · AI 뉴스 리포트 [AIW] 7/3 eval·도구·agent 운영 신호 편집자 노트2026-06-27 ~ 2026-07-03는 2026-06-20 ~ 2026-06-26와 비교해 뚜렷하게 치고 올라온 축이 약합니다. 새 유행으로 단정하기보다 누적 추적 관점으로 읽는 편이 안전합니다. 오늘의 핫 뉴스2026-07-03 기준 새로 눈에 띈 항목을 먼저 배치했습니다. 이후 섹션은 배경, 출처, 실행 항목 순서로 이어집니다.#1 · Official · arxiv-cs-cl · 2026-07-03EduArt: An educational-level benchmark for evaluating art history kno..

분석 기간: 2026-06-26 ~ 2026-07-02 · AI 뉴스 리포트 [AIW] 7/2 pi-subagents·AI 서비스 평가, 서비스 품질의 기준을 다시 쓰게 함 편집자 노트2026-06-19 ~ 2026-06-25에는 모델/API 릴리스, 오픈소스/도구, 연구/논문, 커뮤니티 관심 쪽이 많이 보였고, 2026-06-26 ~ 2026-07-02에는 모델/API 릴리스, 오픈소스/도구, 연구/논문, 커뮤니티 관심 쪽으로 관심이 옮겨갔습니다. 증가 신호는 평가와 품질 관리, 보안/거버넌스, 커뮤니티 관심, 연구/논문입니다. 전일자 기준 핵심전일자 기준 핵심 · 2026-07-02 · hnrss-show · novelty=newShow HN: QUALITY.md – ope..

분석 기간: 2026-06-24 ~ 2026-06-30 · 가장 최근 근거일: 2026-06-30 · builder [AIW] 6/30 OpenAI·AI 서비스 평가, 실험 가능한 도구 경쟁을 키움 최근 AI/LLM 트렌드에서 실행 가능한 인사이트를 선별 최근 7일 흐름은 AI 기능 발표보다 평가, 인프라, 실제 운영 기준으로 무게중심이 이동한다는 점입니다. 하루치 링크보다 7일 누적 근거를 보면 반복되는 주제가 드러납니다. 이번 분석 기간에서는 agent/eval/infra/life sciences 흐름을 함께 보는 것이 더 유용합니다. 30초 요약이번 메일은 Introducing GeneBench-Pro, Go Micro - G..

2026-06-01 ~ 2026-06-30 · 참고 리포트 57개 [뉴스] 6/30 주요 변화와 확인할 신호 이번 월간 판단은 주간/월간 누적 TREND 메모에도 반영되어 다음 리포트의 장기 맥락으로 이어집니다. 이 리포트의 목적 이번 달 AI/LLM 흐름 중 Python/LLM 서비스 개발자가 실제 개발, 배포, 운영 의사결정에 참고할 신호를 선별하는 월간 리뷰입니다. 대상 독자: AI 기능을 제품이나 내부 도구에 붙이는 한국어권 개발자/운영자 · 분석 기간: 2026-06-01 ~ 2026-06-30 작성 기준 월간 입력은 해당 월의 quality report를 모아 중복 URL/제목을 제거한다.공식/1차 출처와 full-body ..

Vibe Coding / Planning 1. 바이브 코딩과 바이브 기획 현업 개발자 워크숍을 위한 50페이지 운영 가이드이 문서는 "AI에게 어떻게 더 잘 물어볼까"보다 한 단계 앞의 문제를 다룬다. 실제 개발 조직에서 중요한 질문은 프롬프트 문장이 아니라, AI가 코드를 바꾸기 전에 어떤 제약, 검증, 책임선을 깔아두는가이다.강의 가정: 대형 기술 조직의 시니어 개발자/개발자 교육자가 팀을 온보딩한다대상: 1인 개발자, PM, 스타트업 팀, AI-assisted engineering 도입 조직결론: 좋은 결과는 좋은 프롬프트보다 좋은 개발 운영 장치에서 더 자주 나온다 Page 1 ..

Tech Deep Dive · 2026-03-14 실시간 뉴스 클러스터링과 요약 시스템 설계 AWS 샘플 아키텍처에서 최신 이벤트 중심 뉴스 분석까지 Page 1 Next 목차왜 뉴스 클러스터링은 어려운가AWS 샘플이 보여주는 것AWS 구조의 강점과 한계최신 연구 4가지 흐름최신형 시스템 설계구현 예시 — 시간 가중치 · 속성 추출 · Delta 요약운영 흐름 시각화운영 환경 고려사..

GPT한테 여러번 물어보면서 작성하였습니다 https://arxiv.org/abs/2507.04127 BYOKG-RAG: Multi-Strategy Graph Retrieval for Knowledge Graph Question AnsweringKnowledge graph question answering (KGQA) presents significant challenges due to the structural and semantic variations across input graphs. Existing works rely on Large Language Model (LLM) agents for graph traversal and retrieval; an approach that is senarxi..

MemOS에 대한 내용 중 메모리에 대한 철학을 배워보고자 특정한 부분만 따로 정리해보고자 합니다. "메모리"란 무엇인가? - LLM에서의 의미LLM에서 말하는 메모리(memory)는 인간처럼 정보를 기억하고, 재사용하고, 맥락을 유지하는 기능을 의미합니다. 구체적으로는 다음과 같은 세 가지 관점에서 정의할 수 있습니다:메모리 역할설명지식 저장소LLM이 과거 학습 또는 상호작용으로부터 획득한 정보 유지상태 유지 장치다중 턴 대화, 긴 문서 생성 등에서 일관성을 유지하기 위한 맥락 정보적응성 수단사용자 선호, 과거 입력, 과제 특성에 기반한 동적 대응 가능성 즉, "memory"는 단순한 cache나 context가 아닌, 행동 지속성, 지식 진화, 사용자의 개인화 경험을 모두 가능하게 하는 지능 시스템의..

다양한 AI 툴을 사용해서 만들어봤습니다.개발자 관점으로 어떻게 해야할 지가 궁금해서 개발자 위주의 내용으로 글을 정리해달라고 했습니다.결국 예전부터 많은 사람들이 중요하다고 말했던 소프트 스킬이 다시 중요하다는 생각이 듭니다 논문 요약이 연구는 미국 노동부의 O*NET 데이터베이스에서 추출한 직업별 작업과 AI 에이전트의 잠재적 자동화 및 증강에 대한 미국 노동력 전반의 대규모 감사 결과를 제시합니다. 이 논문은 AI 에이전트의 능력과 작업자의 선호도에 대한 기술적 평가를 결합하여 WORKBank 데이터베이스를 구축합니다. 주요 결과는 다음과 같습니다. 자동화 욕구: 작업자의 46.1%가 AI 에이전트 자동화에 대해 긍정적인 태도를 보였으며, 이는 주로 가치 높은 작업에 시간을 할애하고 반복적이거나 지..

아래 블로그에 좋은 자료가 있어서 GPT와 함께 빠르게 정리해보고자 합니다.https://ai.gopubby.com/risk-management-for-the-agentic-ai-lifecycle-181e9a88b84a Risk Management for the Agentic AI LifecycleSecure & Responsible Development of AI Agentsai.gopubby.com Agentic AI란?Agentic AI는 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어서, 자율적으로 목표를 이해하고, 계획을 수립하며, 외부 도구나 시스템과 상호작용하여 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미합니다. Agentic Liftcycle 단계핵심 질문1. Use-case 정의왜 만들고, 무엇을..

프롬프트 최적화 관련 오픈소스 정리하기번호오픈소스링크체크날짜라이센스Star(2025-05)1llama-prompt-ops https://github.com/meta-llama/llama-prompt-ops2025-05MIT2642dspyhttps://github.com/stanfordnlp/dspy 2025-05 MIT24.1k3 OpenPrompt https://github.com/thunlp/OpenPrompt 2025-05 Apache-2.04.6k4Promptimhttps://github.com/hinthornw/promptimizer2025-05MIT7245GreaterPrompthttps://github.com/psunlpgroup/GreaterPrompt2025-05MIT156GreaTerh..

Ilya Sutskever가 추천했다고 알려진 30 Papers로 보는 AI의 큰 그림

AI 개발자 레이더 2026-07-03: eval·도구·agent 운영 신호가 품질 기준을 구체화한 날

AI 개발자 레이더 2026-07-02: 에이전트 품질 모델과 코딩 비용 관측이 운영 기준을 다시 세운 날

AI 개발자 레이더 2026-06-30: 에이전트 평가와 바이오 벤치마크가 실험 도구 경쟁을 키운 날

2026년 6월 AI 개발 트렌드: 에이전트는 데모를 지나 운영 문제로 갔다

바이브 코딩을 잘하는 법: 프롬프트보다 먼저 설치해야 할 개발 장치들

실시간 뉴스 클러스터링과 요약 시스템 설계: AWS 샘플에서 최신 이벤트 중심 분석까지

논문리뷰-BYOKG-RAG: 지식 그래프 기반 QA 시스템의 새로운 방향

MemOS: LLM 의 "Memory Operating System" 메모리 관련된 개념 이해하기

AI가 모든 직업을 대체한다고? 전 직종 1,500명 조사 결과는 달랐다 / 스탠퍼드 논문 리뷰 (Future of Work with AI Agents)

리뷰-Risk Management for the Agentic AI Lifecycle

프롬프트 최적화 오픈소스 정리

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