TimeSeries) TSMixer 논문 및 구현 살펴보기
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ML(머신러닝)/Time Series
2023.07.05 - [ML(머신러닝)/Time Series] - Transformer 기반 Time Series Forecast 논문 알아보기 2023.07.06 - [ML(머신러닝)/Time Series] - TimeSeries Forecast) Transformer보다 좋다는 LSTF-Linear 알아보기 2023.07.12 - [ML(머신러닝)/Time Series] - TimeSeries) PatchTST 논문과 코드 살펴보기 2023.10.13 - [분류 전체보기] - TimeSeries) TSMixer 논문 및 구현 살펴보기 해당 논문은 구글 클라우드 AI Research 팀에서 작성을 한 것이라, 믿고 보는 논문이라 생각하고 논문을 읽어보고자 한다. 현재 기준(2023.10.07) 기준으..
TimeSeries) [MultiHead Self Attention] multi target 예측
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분석 Python/Pytorch
새로운 모델 구조 만들어보기 해당 시도는 Multi Head Self Attention을 이용하면, 각 Head 마다 고유한 특징을 잡는 것을 이용하여 예측하는 코드와 분석을 통해서, gradient 실제로 다르게 가는 지를 확인하고자 함. Load Library import numpy as np import torch import matplotlib.pyplot as plt import torch.optim as optim from IPython.display import clear_output 데이터 정의 이번 블로그에서는 타깃 3개를 예측하는 것을 정의해서 예측하고자 함. # 예제 데이터 생성 t = np.linspace(0, 100, 1000) # 0에서 100까지 1000개의 점 y1 = np...
Python) 고객 생애 가치(CLV) 예측하기
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분석 Python/구현 및 자료
고객 생애 가치를 예측할 때는 기존 회귀 모델 방식보다는 다른 특정 가정을 사용하고 있는 모델을 사용해야 한다. lifetimes이라는 패키지를 사용하는 예시를 해보고자 한다. 고객 생애 가치(CLV)는 고객이 인수부터 비즈니스와의 관계가 종료될 때까지 지출할 총금액입니다. 참고 부탁드립니다. 2022.03.17 - [분석 Python/구현 및 자료] - Python) 고객 생애 가치(CLV)에 대해서 알아보기 예측(Prediction)과 Calculation(계산)에 차이는 무엇일까요? CLV를 계산할 때, 오로지 현재 상황을 조사하고 분석만 할 수 있습니다. 그래서 우리는 고객에 새로운 상품을 살 때나 특정한 한계에 도달했을 때 추측할 수가 없습니다. 예측을 통해 우리는 기계 학습을 프로세스에 추가하..

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