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GPT-5에 대해서 API를 알아보기로 합니다.
기존에 gpt-4o-mini를 사용하고 있는데 gpt-5-mini 나 gpt-5-nano 같은 것이 나와서 얼마나 가격 차이가 나는 지 어떤 차이가 있는 지 확인해보고자 합니다.

https://x.com/Hesamation/status/1953510832572092553/photo/1


https://openai.com/ko-KR/index/gpt-4o-system-card/



https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/







GPT-5의 주요 기능과 개발자 옵션
- 코딩 및 agentic 작업 최강
SWE‑bench Verified: 74.9%, Aider polyglot: 88% 등 최첨단 성능.
프론트엔드 개발(IC나 프론트엔드 면에서)에서 o3 모델보다 70% 더 자주 우위에 있다는 내부 테스트 결과도 포함되어 있습니다.
복잡한 도구 호출(agentic task) 기능도 크게 강화되었습니다.OpenAI 플랫폼+12OpenAI+12OpenAI 플랫폼+12 - 제어 가능한 응답 스타일
verbosity (low, medium, high)와 reasoning_effort (minimal 등) 파라미터로 응답 길이와 사고(추론) 방식을 조절할 수 있습니다.OpenAI - 모델 크기 옵션
gpt‑5, gpt‑5‑mini, gpt‑5‑nano 세 가지 유형으로 제공되어, 성능·응답 속도·비용 간 최적의 균형을 선택할 수 있습니다.Zapier+14OpenAI+14Navbharat Times+14

2025-08-09 기준
| Model | Input | Cached input | Output |
| gpt-5 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
| gpt-5-mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.005 | $0.40 |
| gpt-5-chat-latest | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
| gpt-4.1 | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
| gpt-4.1-mini | $0.40 | $0.10 | $1.60 |
| gpt-4.1-nano | $0.10 | $0.025 | $0.40 |
| gpt-4o | $2.50 | $1.25 | $10.00 |
| gpt-4o-2024-05-13 | $5.00 | - | $15.00 |
| gpt-4o-audio-preview | $2.50 | - | $10.00 |
| gpt-4o-realtime-preview | $5.00 | $2.50 | $20.00 |
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.075 | $0.60 |
| gpt-4o-mini-audio-preview | $0.15 | - | $0.60 |
| gpt-4o-mini-realtime-preview | $0.60 | $0.30 | $2.40 |
| o1 | $15.00 | $7.50 | $60.00 |
| o1-pro | $150.00 | - | $600.00 |
| o3-pro | $20.00 | - | $80.00 |
| o3 | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
| o3-deep-research | $10.00 | $2.50 | $40.00 |
| o4-mini | $1.10 | $0.275 | $4.40 |
| o4-mini-deep-research | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
| o3-mini | $1.10 | $0.55 | $4.40 |
| o1-mini | $1.10 | $0.55 | $4.40 |
| codex-mini-latest | $1.50 | $0.375 | $6.00 |
| gpt-4o-mini-search-preview | $0.15 | - | $0.60 |
| gpt-4o-search-preview | $2.50 | - | $10.00 |
| computer-use-preview | $3.00 | - | $12.00 |
| gpt-image-1 | $5.00 | $1.25 | - |
성능과 가격 측면에서 최신 모델을 쓰는 것도 좋지만, 오픈 LLM 모델을 써야 하는 관점에서 저렴한 걸로 시도해봐야겠다.
개인적으로 GPT-5로 되면서 에이전트가 알아서 라우팅한다는 것이 좋긴 하지만, 성능을 항상 일정하게 보장해주지 못한다는 말로 들리고 아직 정확히 라우팅 하는 것은 잘 안되는 것 같아서 아쉬운 감이 있다.
(다른 글에서 가져옴)

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