subplot zip을 사용해서 쉽게 나열해서 시각화하기 (seaborn boxplot)
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분석 Python/Visualization
아래 그림처럼 a , a.1 같은 데이터를 다르게 처리한 후 옆에 시각화해서 보고 싶을 때가 있다. 사실 전체 루프를 돌려도 되지만, 쉬운 방법이 있어서 공유한다. import matplot.pyplot as plt pair = list(zip(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], ['a.1', 'b.1', 'c.1', 'd.1', 'e.1'])) ## 이미지 크기 및 subplots 개수 조절 fig , ax = plt.subplots(len(pair),2,figsize=(5,10)) ## 여백 조정 plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.05, right=0.99, top=0.99, wspace=0.6, hspace=0.3) axes = ax.flatten()..
파이썬 subplots 좀 더 잘 사용해보기
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분석 Python/Visualization
광고 한번만 눌러주세요 ㅎㅎ 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다. 파이썬에서 한 Figure에서 여러 개로 쪼개서 다양한 그림을 넣고 싶은 경우가 많다. 보통 그래서 필자는 주로 격자 방식으로 한 그림에는 한 주제만 나오게 한다. 그래서 필자가 좋아하는 방법은 평평하게 해 놓고 격자마다 하나씩 나오게 하는 것이다. import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec import numpy as np import pickle with open("./../02/resut.pkl", "rb") as rb : result = pickle.load(rb) 하지만 위에 그림에서 왼쪽을 보게 되면, 스케일 자체가 차이가 나서, 실제로 제대로 된..

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