파이썬에서 Sklearn Pipeline 같은 경우 여러 개의 조합을 파이프라인을 만들어서 쉽게 돌릴 수가 있다. 그러나 돌릴 수 있는 것들은 그 모듈의 아규먼트 중에서 fit, transform을 가지고 있는 경우만 가능하다. 차원 축소 방법으로 TSNE, MDS, SpectralEmbedding을 적용하고자 했을 때 아쉽게도 Method가 transform이 없어서 적용할 수가 없다. 그래서 Sklearn estimator를 새로 만들어서 돌아갈 수는 있게 만든 것을 공유한다. 아래처럼 BaseEstimator와 TransformerMixin을 상속해주면(?) 가능하다 그리고 transform 에는 fit_transform을 써주면 된다. from sklearn.manifold import ( Loc..