sudo apt update sudo apt install python3-mpltoolkits.basemap ## python3.8 conda install basemap conda install proj4

보통 다른 패키지들은 아래와 같은 freeze를 이용해서 파일을 하나 생성하고 설치하면 정상적으로 설치가 된다. pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt 보통 requirements.txt 파일은 아래와 같이 생성된다. scikit-learn==0.23.2 scipy==1.5.3 seaborn==0.11.0 shap==0.36.0 six==1.15.0 slicer==0.0.4 statsmodels==0.12.0 tabulate==0.8.7 threadpoolctl==2.1.0 torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu 하지만 이렇게 해서 설치를 하면, torch를 설치할 때 에러가 발생하게 된다. 그래서 검..

실제라 아나콘다를 사용할 때 터미널에서 파이썬 환경을 바꾸고 설치해야 하는데, 이 작업이 귀찮을 수도 있고, 실제로 할 때 잘 안되는 경우가 있었다. 아래 코드를 사용하니, 잘되는 것을 확인했고, 공유함. import sys !{sys.executable} -m pip install xlsxwriter

이전에 dependency를 고려해서 패키지를 설치하려고 이상한 코드를 짠 것이 기억이 난다.. 찾아보니 pip download가 dependency를 고려해서 설치하는 것 같다. 문제라고 생각하는 점은 패키지들 간에 dependency는 고려해주진 않을 것 같다. 암튼 패키지 설치는 인터넷은 필요 암튼 아래 코드처럼 하면 tensorflow==1.14.0 에 해당하는 dependency를 다 설치할 수 있다. pip download tensorflow==1.14.0 -d D:\pip_download 이 방법 말고도 requirements.txt를 이용해서도 설치할 수 있다. pip download -r requirements.txt -d D:\pip_download 이렇게 하면 requirements...

(20.05.05 기준) pytorch에서 mixture_same_family를 사용하고 싶은데, 1.5.0 버전에서만 지원이 되는 것을 확인하였다. 그래서 찾다보니 아래 사이트에서 알려주는 방법으로 일단 설치를 하려고 하니 자꾸 1.4.0이 설치가 되려고 한다. conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch https://pytorch.org/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 그래서 필자는 anaconda 환경을 쓰고 있고 anaconda의..

광고 한 번씩 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다 :) 도커를 이용해서 ubuntu 18.04 컨테이너 만들기 docker run --ip ##### --rm -p 8886:8886 -it ubuntu /bin/bash apt-get update apt-get install sudo wget vim net-tools sudo apt-get install gnupg gnupg2 gnupg1 18.04 이므로 bionic-40을 해야 한다. R 4.0 설치하기 vi /etc/apt/sources.list ## 추가하기 deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran40/ ## 저장후 vi 닫기 ## update 해서 sources.list ..

R 4.0을 설치하려고 검색해 본 자료 현재 20.04.29에서는 focal(20.04) , bionic(18.04)에서만 R 4.0이 설치되는 것 같다. https://askubuntu.com/questions/1162051/i-am-unable-to-install-latest-version-of-r

한 번만 실수로 광고를 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다. :) 인터넷이 안 되는 환경에 패키지를 설치해야 할 일이 있다. 이런 일이 있을 때, 만약 도커 같은 것을 굉장히 편리하게 할 수 있지만, 아직 안 쓰는 곳도 있을 때는 의존성을 다 확인해서 가져가야 한다. R에서는 이러한 것을 고려해서 한번 설치하면 모든 dependency를 설치해주는 miniCRAN이라는 방법이 있지만, 아쉽게도 파이썬에서는 모든 dependency까지는 고려해주는 것을 아직까진 본 적이 없다. pip download 를 사용하면, 해당 패키지에 대한 Dependency까지는 고려해주지만, 그 Dependency의 Dependency 패키지는 설치를 안 해주는 것 같다. https://pip.pypa.io/en/st..