유용한 함수들을 발견하게 되면 정리해보기 개인적으로 중요하다고 생각하는 것에 ★ 표시 import torch import numpy as np Function 1 — torch.tensor t1 = torch.tensor([[21,39],[31,30],[23,43],[11,46],[26,46],[31,25],[21,38],[22,39],[22,19],[18, 14]]) t1 t2 = torch.tensor([]) t2 t2.size() Function 2 — torch.from_numpy a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a1.dtype t1 = torch.from_numpy(a1) t1.dtype Hight_Weight = np.array([[161,67],[154,76],[1..

결측치에 대해서 시각적으로 보고 싶을 때 missingno가 쓸만한 것 같다. 해당 패키지를 자주 쓸것 같아서 간단하게 함수화를 해봤다. 보통 Train , Test를 나누니 그것을 기준으로 그려보는 것을 해봤다. import missingno as msno import matplotlib.pyplot as plt def msno_vis_train_test(train , test , graph_type = "bar" , fig_kws = {"figsize" : (20,5)}) : fig , ax = plt.subplots(1,2,figsize=fig_kws.get("figsize", (20,5)) ) axes = ax.flatten() if graph_type == "bar" : msno.bar(trai..

파이썬 내부에서 argument를 어떤 것을 넣는지 다 가져오고 싶을 때가 있다. 그래서 이러한 문제를 inspect 함수로 해결하는 것을 알 수 있었다. import inspect def a(a=5,b=5) : frame = inspect.currentframe() args, _, _, values = inspect.getargvalues(frame) del values["frame"] print(args , values) a(5,2) import inspect class Argument(object) : def __init__(self,name) : self.name= "go" def test(self, a=5,b=5, **kwargs) : frame = inspect.currentframe() ar..