[ Python ] Scikit-Learn Pipeline + RandomizedSearchCV + shap,eli5
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분석 Python/Scikit Learn (싸이킷런)
광고 한 번만 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다 ( Click my ADs! ) 이번 글에서는 전체 모델링을 하고 나서 모델 해석을 위해 eli5 , shap을 사용하려고 한다. 핵심 포인트는 Pipeline과 Shap , Eli5를 보시면 될 것 같다. 모델 해석으로는 lime, shap, eli5가 있는데, 다 좋지만 개인적으로 shap가 선호하므로, 좀 더 잘 알기 위해서 추후에 정리해보려고 한다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import eli5 import shap import seaborn as sns plt.style.use('ggplot') # load the dataset from ..

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