sklearn을 사용하여 estimator를 만들 때, 참고하기 좋은 자료가 있어서 공유한다.이 자료는 Combined Regreesor라는 Estimator를 쓸 때 만든 자료인 것 같은데, Custom Estimator로 Grid Search도 돌리는 것을 보고 관심이 가게 되서 일단 저장해둔다. custom estimator를 만들어야하는 분이라면 참고하면 좋을 것 같다. Sklearn compatibilityIf we want to achieve full sklearn compatiblity (model selection, pipelines, etc.) and also use sklearn’s onboard testing utilities we have to do some modifications..

파이썬에서 Sklearn Pipeline 같은 경우 여러 개의 조합을 파이프라인을 만들어서 쉽게 돌릴 수가 있다. 그러나 돌릴 수 있는 것들은 그 모듈의 아규먼트 중에서 fit, transform을 가지고 있는 경우만 가능하다. 차원 축소 방법으로 TSNE, MDS, SpectralEmbedding을 적용하고자 했을 때 아쉽게도 Method가 transform이 없어서 적용할 수가 없다. 그래서 Sklearn estimator를 새로 만들어서 돌아갈 수는 있게 만든 것을 공유한다. 아래처럼 BaseEstimator와 TransformerMixin을 상속해주면(?) 가능하다 그리고 transform 에는 fit_transform을 써주면 된다. from sklearn.manifold import ( Loc..