목차 Objective text content를 가지고 추천하는 코드를 연습해보고자 한다. 일단 본 내용에선 text를 벡터화시켜주기 위해 pretrained bert를 쓰는 것과, 벡터 값이 있을 때 similarity 중에서 consine similarity를 사용해서 후보군을 찾는 것을 해본다. Implementation data 데이터는 아래 캐글 데이터를 사용하였다. https://www.kaggle.com/harshitshankhdhar/imdb-dataset-of-top-1000-movies-and-tv-shows read data 여기선 sentenc_transformers라는 라이브러리를 사용해서 pretrained bert를 통해 문장을 임베딩하고자 한다. import matplotli..