필요 패키지 : tidyverse , RColorBrewer 필요 데이터 : NHIS.RData Library Load library(tidyverse) library(RColorBrewer) #library(ggplot2) #library(dplyr) NHIS Data Load load("./../Data/NHIS.RData") str(NHIS) ## 'data.frame': 2047953 obs. of 10 variables: ## $ IDV_ID : int 262352 463733 605007 605007 605007 616529 571811 964981 29823 128251 ... ## $ SEX : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... #..

https://towardsdatascience.com/designing-your-neural-networks-a5e4617027ed Designing Your Neural Networks A Step by Step Walkthrough towardsdatascience.com What’s a good learning rate? How many hidden layers should your network have? Is dropout actually useful? Why are your gradients vanishing? 모델링을 하다 보면 이런 질문들이 나올 수 있다. 이 포스트에서는 네트워크 아키텍처를 만들 때의 팁들을 제시한다. 이것을 포스팅하는 이유는 중간에 activation에 따라서 어떠한 ..