2018/10/07 먼가 이미지에서 내가 찾고 있는 것이 나온 것 같아서 한번 파보려고 한다. 페이지는 72... 필요한 것만 볼 예정이니, 한번 보는 것을 추천! Abstract synthetic data 생성의 목적은 real 한 데이터를 제공해주지 못하거나, 제한되게 제공할 경우에 사용한다. 민감한 데이터 일 경우 그것을 함부로 원본을 주기가 어려울 것이다. 전통적인 방법들은 중요한 통계적인 성질을 잘 복제하지 못한다. 성질들이라고 하면은 distribution, the patterns or the correlation between variables, are often omitted 게다가 기존 방법들은 최근에 핫한 딥러닝이나 머신러닝 방법을 사용하지 않고 있다. 그래서 기존은 GAN은 이미지와 ..

이 논문을 보는 이유 저번에 리뷰를 했던 https://data-newbie.tistory.com/98?category=686943 GAN 논문에서 해당 논문이 Table 데이터에 CNN 적용했다는 글을 보고 읽기 시작했다. 일반적으로 Table 같은 정형 데이터에 CNN은 적용하는 사례는 거의 못 봤지만 개인적으로 적용하면 어떻게 될까 항상 궁금했다. 여담이지만, 실제로 먼가 같은 인풋에 여러 개의 Layer를 입힌 다음에 concat을 해서 convolution1d를 해봤는데, 결과는 공유를 못 할 정도로 엉망이었다. 또 저자를 확인해보니 한국분들이 많으셔서, 굉장히 반가웠다.(나만..) 개요 이 논문은 다른 사람들에게 데이터를 공유 시 프라이버시에 대한 걱정이 중요해서 이것을 어떻게 해결할지에 대한..