Objective GNN을 사용하여 어떻게 Link Prediction을 할 수 있는지에 대해서 알아보고자 함. Introduction 많은 예제들이 보통 node 분류를 하는 데, GNN 많은 예제들이 있고, Link Prediction을 다루는 예제는 많이 없다. 개인적으로 Node 분류도 관심이 있지만, Edge를 어떻게 예측하는지 관심이 있어 시작하게 되었고 여기서는 어떻게 예측을 하는지 알아보고자 한다. DataSet 여기서는 자주 사용하는 Cora 데이터 세트로 진행하려고 한다. 이 데이터의 Node와 Edge의 의미는 다음과 같다. Node 머신러닝 논문 Edge 논문 쌍 간의 인용 즉 이 논문은 인용 그래프를 나타낸다고 할 수 있다. Node (Node Classification) 논문 분..

2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN- 1탄 Graph 기본 개념 알아보기 2021.03.13 - [관심있는 주제] - GNN - 2탄 GNN 기본 개념 알아보기 그래프 신경망 (GNN)은 최근 그래프 구조 데이터를 분석하는 능력으로 인해 많은 관심을 받고 있습니다. 최근에 GNN을 쓸 분야가 점점 많아지는 것 같아 공부를 개인적으로 천천히 해보려고 한다. 일단 GNN에 대해서 너무 무지하므로 기본 개념들을 여기저기 찾아서 이해하는 글을 적겠다. 그래프를 이해하기 쉽도록 그래프 이론과 그래프 분석 문제를 다룹니다. 그런 다음 다양한 형태와 원리로 그래프 신경망을 소개한다 또한 GNN이 할 수 있는 작업과 GNN의 일부 응용 프로그램을 다뤄볼 예정이다. Graph Theory 일단 graph..