kaggle 노트북을 사용해보고 있는데, 개인적으로는 colab보다 더 편한 느낌이 있다. colabl은 session이 잘 끊기지만, kaggle은 잘 안 끊긴다는 느낌을 받고 있고, 먼가 작업하기가 편한 느낌을 받았다. 그중에서 Kaggle Notebook에서 작업한 결과물을 다운로드 할 수 있는 방법에 대해 공유한다. 실제로 다운로드 하는 버튼이 있는데, 잘 작동하지 않아서 새로운 방법을 찾아봤다. 다른 분들도 도움이 되셨으면 한다 코드 import numpy as np from IPython.display import FileLink import os result = np.array([0.0]) np.save("/kaggle/working/embedding",result) os.chdir(r'/k..

이전에 dependency를 고려해서 패키지를 설치하려고 이상한 코드를 짠 것이 기억이 난다.. 찾아보니 pip download가 dependency를 고려해서 설치하는 것 같다. 문제라고 생각하는 점은 패키지들 간에 dependency는 고려해주진 않을 것 같다. 암튼 패키지 설치는 인터넷은 필요 암튼 아래 코드처럼 하면 tensorflow==1.14.0 에 해당하는 dependency를 다 설치할 수 있다. pip download tensorflow==1.14.0 -d D:\pip_download 이 방법 말고도 requirements.txt를 이용해서도 설치할 수 있다. pip download -r requirements.txt -d D:\pip_download 이렇게 하면 requirements...