텐서플로우를 사용하면서 기존에는 feed_dict 방식을 사용했는데, tf.data를 사용 시 여러 가지 장점이 있는 것 같아서 만들 때마다 사용하는 것 같다. 실제로 모델링까지 해본 것은 다른 글에 있으니 눌러서 확인해보시면 될 것 같다(https://data-newbie.tistory.com/441) 필자는 GAN을 할 때 시도를 해봤는데, 먼가 코드에서 꼬이는 현상이 발생했다. 지금도 완벽히 해결하지 못했지만, 여러 가지 삽질을 해보면서 얻은 것을 공유해보고자 한다. 1. tf.data 2개의 iterator 생성해보기 일단 GAN을 학습 시 보통 다음과 같이 한다. for _ in range(10) : #### while True : sess.run([dloss, doptimizer]) sess...

눈 딱감고 한번만 광고 눌러주세요! https://towardsdatascience.com/understanding-dataset-shift-f2a5a262a766 Dataset Shift에 대한 이해 (1) - Covariate Shift Dataset Shift에 대한 이해 (2) - Prior probability Shift, Concept Drift Internal Covariate Shift 이러한 토픽에 대해서 관심을 가지게 된 이유는 딥러닝 네트워크에 히든 레이어들의 공변량 변화를 의심되는 영향 때문이다. 연구자들은 후속 계층에 대한 입력으로 사용되는 특정 숨겨진 계층의 출력에 의한 활성 분포의 변화 때문에, 네트워크 계층은 깊은 신경 네트워크의 훈련을 방해할 수 있는 공변량 이동에 시달릴 ..