Numpy

딥러닝을 공부하는데 Numpy가 중요하다고 많은 사람들이 말을 해서 github에 exercies 올려주신 분이 있어서 

물론 그 안에 들어가면 문제와 함께 답도 있지만, 개인적으로 문제만 보고 해보면서 답도 모르면 찾아보는 식으로 해봤습니다.

여기서도 많이 배웠지만, 더 많은 Numpy에 대한 학습을 해서 딥러닝을 이해할 때 더 도움이 되도록 공부를 해야 할 것 같습니다.

참고 사이트 : 

https://github.com/Kyubyong/numpy_exercises

Array creation routines_완성.py

Array_manipulation_routines_완성.py

Input_and_Output_완성.py

Linear_algebra_완성.py

Logic functions_완성.py

Mathematical functions_완성.py

random_sampling_완성.py

set_routines_완성.py

사이트를 몇 개 찾아봤는데, 적절한 것을 잘 찾지 못하는 구글링 실력으로 뒤져보다가 

이 사이트는 NUMPY 부분에 대해서 전체적으로 다 나온 것 같아서 이것을 통해 NUMPY 를 좀 더 다양하고 깊게 공부해볼려고 합니다.

다른 배울 사이트:

https://www.tutorialspoint.com/numpy/numpy_useful_resources.htm

https://datascientistnotebook.com/2017/04/01/numpy-in-50-cells-of-notebook/