Vaex에서는 DataFrame에서 변수를 파생할 경우에, virtual columns로 결과가 나온다. Virtual Column 같은 경우, 진짜 정상적인 컬럼처럼 행동하지만, 메모리를 차지 않는 컬럼이다. Vaex는 실제 컬럼 Virtual Column 차이에 구별이 없어져서 거의 진짜처럼 있다고 생각하고 처리하면 된다. 실제로 연산하기가 오래 걸릴 경우에는 pythran이나, numba를 활용할 수 있다. import pandas as pd import vaex DATA = vaex.open("./data/AMAZON_FASHION.hdf5") add the Columns (1) DATA["binding_1"] = DATA.func.where( DATA.overall == 5 , "good","b..

아직 안 되는 게 너무 많아서 일단 되는 것들을 기록해 놓으려고 한다. 1. 일단 vaex 를 전 처리하고 list type 인 경우 다시 pandas로 변환할 수가 없다. 2. 변수명을 덮어쓰기로 하는 경우 virtual column이 되니 출력하기 위해서는 virtual= True라는 옵션을 사용해야 한다. 3. if else 로 나눌 경우 fun과 where를 써야 하는 듯하다. DATA["binding_1"] = DATA.func.where( DATA.overall == 5 , "good","bad") DATA["binding_2"] = DATA.func.where( DATA.overall > 3 , "good","bad") DATA.to_pandas_df( virtual=False) DATA.t..