LLM이 나오게 되면서 말을 엄청 잘하는 모델이 일상인 시대가 되었습니다.여기서 좀 더 우리가 원하는 대로 만들기 위해서는 기존에 Pre training Model을 학습하거나 문맥 정보를 제공하여,우리가 원하는 답을 생성하도록 할 수 있습니다. 이때 학습할 자료나 문맥을 제공할 때 우리는 문서를 잘 읽어서 제대로 전달해야지 LLM 성능을 그대로 활용할 수 있다.하지만 실제로 문서를 보면 읽기 쉬운 문서만 있는 것이 아니라 복잡한 구조를 가지거나 그림을 해석해야 하는 등 다양한 작업들이 필요하다는 것을 알게 됩니다. 이번 글에서는 문서를 잘 이해하는 주제로 나온 논문인 Layout LM 들에 대해서 알아보고자 합니다.  Layout LM 이란?LayoutLM은 스캔된 문서 이미지의 텍스트와 레이아웃 정보..