텐서플로우를 사용하면서 기존에는 feed_dict 방식을 사용했는데, tf.data를 사용 시 여러 가지 장점이 있는 것 같아서 만들 때마다 사용하는 것 같다. 실제로 모델링까지 해본 것은 다른 글에 있으니 눌러서 확인해보시면 될 것 같다(https://data-newbie.tistory.com/441) 필자는 GAN을 할 때 시도를 해봤는데, 먼가 코드에서 꼬이는 현상이 발생했다. 지금도 완벽히 해결하지 못했지만, 여러 가지 삽질을 해보면서 얻은 것을 공유해보고자 한다. 1. tf.data 2개의 iterator 생성해보기 일단 GAN을 학습 시 보통 다음과 같이 한다. for _ in range(10) : #### while True : sess.run([dloss, doptimizer]) sess...