광고 한번만 눌러주세요 ㅎㅎ 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다. 하고 싶은 것은 아래 그림과 같다. 일단 인풋에서 Target1을 맞추는 Network1을 만든다. 그리고 Loss를 정하고, Optimizer를 설정한다. 그리고 Output1을 가지고 다시 Network2를 통해 Output2를 만든다. 그리고 Target2와 비교한다. 이때 내가 하고 싶은 것은 Output1을 학습할 때는 Network1의 파라미터만 학습을 시키고 싶고, Output2를 도출할 때는 앞에 Network1을 freezing 시키고 나서, Network2의 Parameter만 학습시키고 싶다. 그래서 찾은 방법은 tf.stop_gradient였다. https://scelesticsiva.github.io/2018/01/22/..