최근에 OCR을 공부를 해야 해서, 일단 논문은 거의 안 읽고.... 일단 구현하고 Pretrained 하는 데 초점을 맞추고 있는데요. 실제로 타겟이 굉장히 작은 것들이 포함되어있어서 얘네들이 이미 가진 툴에서 너무 작아서 없애버리는 기분을 느껴서 찜찜하고 애네를 어떻게 Augumentation을 해야 하나 찾다고 우연히 이 논문을 발견돼서 읽어보기로 했습니다. 여기서는 MS COCO 데이터를 사용하고 실제로 머 확인을 해보니 작은 Ground-truth 객체와 예측을 한 것에서 threshold가 굉장히 낮다고 합니다. 이 저자들은 2가지로 추측했다고 합니다. 작은 이미지 만이 작은 개체를 포함하고 있으며, 작은 개체가 포함 된 각 이미지 내에서도 충분히 나타나지 않습니다. 그래서 제안한 방법은 다음..