다시 한번 정리해보기 stats.stackexchange.com/questions/243384/deriving-bellmans-equation-in-reinforcement-learning

GAN을 발표할 일이 있어서, 내 생각을 정리하기도 하면서, 공유를 하고 싶어서 글을 남깁니다. GAN을 맨 처음 배울 때 자주 적합는 분류표다. 크게 Explicit density 와 Implicit density 2가지로 나눌 수가 있다. Explicit density 는 P_model(x)를 확실히 정의 할 수 있고 계산할 수 있는(tractable) 이든지 approximate처럼 근사하는 VAE 같은 것으로 나눌 수 있다. Implicit density 는 P_model(x)를 명시적으로 정의하지 않고 확률 분포를 알기 위해 sample을 뽑는 방법을 말한다. 이 개념에 대해서 항상 헷갈리는데 좋은 답변을 찾아서 공유하고자 한다. (유재준 님 블로그) GAN이 Sampler라는 얘기를 이해하시면..