일단 테스를 해봤을 때 잘 작동하는 것을 확인하였고, 궁금해서 더 찾아보니, 논문까지도 나와있었다. 그래서 왜 이런 게 논문까지 나왔을까 보니, 여러 환경들을 비교해보고 적합한 Environment라는 것을 주장하기 위해 논문이 나온 것 같다. 그래서 앞으로 MARL 환경 구축시에 참고할 수 있을 것 같아 빠르게 읽어보고자 한다. 본 논문에서는 PettingZoo 라이브러리와 함께 제공되는 에이전트 환경 사이클("AEC") 게임 모델을 소개한다. PettingZoo는 범용적이고 우아한 Python API를 가진 다양한 다중 에이전트 환경들의 라이브러리이다. PettingZoo는 Multi-에이전트 강화 학습("MARL")에 대한 연구를 가속화하는 것을 목표로 개발되었으며, 이는 개방형과 유사한 방식으로 ..