Pytorch에서 multioutput regression을 구현해보고자 한다. 구현하게 된 이유는 sckit-learn에서 RegressorChain이라는 것을 보고 도움이 될 것 같아서 해보려고 한다. 실제 구현된 코드를 보니 다음과 같이 구현이 되어 있었다. 구현된 방식은 Chain인 경우에 X에다가 y 예측값을 붙이고, 또 그것을 사용해서 다시 y를 예측하는 방식이었다. 이 부분을 참고해서 딥러닝이다 보니 약간은 다르게 구현을 해봤다. class _BaseChain(BaseEstimator, metaclass=ABCMeta): def __init__(self, base_estimator, *, order=None, cv=None, random_state=None): self.base_estimat..