Tensorflow에서 tf.data 사용하는 방법
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분석 Python/Tensorflow
tf.data에 데이터를 넣는 방법는 방법은 4가지 정도 있는 것 같다. Data Loading 1. numpy에서 불러오기 # create a random vector of shape (100,2) x = np.random.sample((100,2)) # make a dataset from a numpy array dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x) ## features, labels = (np.random.sample((100,2)), np.random.sample((100,1))) dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features,labels)) 2. tensor에서 불러오기 dataset = tf.d..