도움이 되셨다면, 광고 한 번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 :) 예전에 gumbel softmax 관련 영상을 보고 관련된 자료도 찾아봤자만, 이해가 안 됐고 당시에 코드도 Tensorflow로 많이 없어서 포기했다가, 최근에 다시 봐야 할 것 같아서 여러 코드 구현물을 찾고 내용을 다시 이해해보려고 한다. 일반적으로 DNN을 학습시키는 것은 모델을 구성하고 Loss를 정의한 다음에 gradient에 따라 점진적인 학습을 한다. 그러나 때 때로 이것은 랜덤 구성요소를 규합시키는 아키텍처에서는 쉽지 않다. forwad pass는 더 이상 인풋과 가중치들의 deterministic function이 아니다. 랜덤 구성요소는 샘플링하는 수단으로 stochasticity를 도입한다. 샘플링한 것..