code-server를 이용해서 vsocde ide를 서버에 dockerfile을 만들고 띄우는 작업을 하는 도중 jupyter extension을 사용할 때 로딩만 계속되고 나오지 않는 현상이 나왔다.https://github.com/coder/code-server (아래 처럼 계속 로딩 중) 그래서 콘솔을 확인해 보니 다음과 같은 ERROR가 나오는 것을 확인했다. 와 는 가렸습니다 ERR 'crypto.subtle' is not available so webviews will not work. This is likely because the editor is not running in a secure context (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/S..

안된다는 분이 있으셔서, 참고만 하시면 좋을 것 같습니다. - 22.09.30 파이썬 코드를 실행하였는데, 에러가 났고, 이 문제를 해결하는 코드는 다음과 같다. listdc++.so.6 파일에서 GLIBCX 찾기 strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCX 설치 방법(Solution) sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-4.9 ## 설치가 안되고 진행해도 가능 sudo apt-get upgrade libstdc++6 After this is complete, make sure to run the fo..

Linux에서 동작 확인함. personal access token 을 이용한 로그인 방법을 정리 1. Github 접속 및 로그인 2. Settings 들어가기 3. Developer Settings 접근 4. Personal Access Tokens -> Generate New Token 5. Access Token 생성 1) Note: 용도 지정 2) Select Scopes: 해당 토큰에 부여할 권한 부여 (잘 모른다면, 다 선택해버리기~) 3) Generate Token: 토큰을 생성하는 버튼을 클릭해준다. 6. Personal Access Token 복사!! (마지막 단계) (안해주면 계속 똑같이 에러남) 여기까지 했으면 git pull이나 push할 때 password에 해당 토큰 넣어주기!!

파이썬에서 클래스로 짜거나 함수로 짜거나 하였을 때, 중간에 에러가 발생하는 경우가 있다. 이것들을 따로 로깅을 하지 않고 주피터 노트북에서 계속 돌린다면, 실수로 노트북이 꺼졌을 때나 잘 찾을 수가 없게 된다. 그래서 이번에는 함수나 클래스에서 에러가 발생했을 때 로그를 적재하는 파일 생성 및 계속해서 적재하는 코드를 만들어 봤다. 예를 들어 아래 함수처럼 divide라는 나눗셈 함수를 만들었는데, 들어오는 데이터에 따라서 에러가 발생하는 경우가 있다. 이때 어떠한 a 와 b 였으며, 무슨 에러인지를 표현하는 것을 공유한다. @log_error("./log.txt") def divde(a,b) : return a/b 아래가 풀 코드이다. 이 함수를 통해서 로그를 생성 및 argument를 적재하여 확인..

갑자기 로컬에서 작업한 것이 원격서버에 저장이 안되는 현상이 발생했다. 원격에서 가져오는 것은 가능했는데, 로컬에서 수정한 것을 보낼 때 Failed to transfer file '/Users/.../PyCharm/server/server_plug/server_plug.py': could not create folder "sftp://192.168.0.64/home/.../Project/PyCharm/server_plug". (Permission denied) 위와 같은 에러가 발생했다. 그래서 확인해보니 폴더 읽고 쓰기 권한이 없는 것이였다. 그래서 권한을 주니 해결 완료 chmod -R 777 ./folder 그 다음에 새로운 문제가 발생 원격지 서버의 timestamp 설정 문제로 에러가 발생하는..

광고 한번만 눌러주세요. 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다! 파이썬 코드를 돌리다 에러가 나게 되면 다음과 같이 에러가 보일 것이다. 이런 식으로 Traceback 코드로 나오게 된다. 의미는 error_test.py에서 module 안에 ho라는 def에 있는 sub라는 def에서 TypeError가 났다고 할 수 있다. 만약에 더 복잡하게 된다면, 에러를 확인할 수는 있지만, 보기 쉽지 않을 것이다. 그래서 이러한 점을 해결하기 위해 decorator를 활용해서 에러메시지를 좀 더 보기 쉽게 만들어봤다. from functools import wraps import datetime import time def errorcheck(original_function): import logging import ..