LLM 기반 앱은 “어디서” 틀렸는지 보기가 어렵습니다. 모델, 프롬프트, 체인, 툴 호출, 파서… 층이 많죠. 이 글은 LangChain 공식 문서(How to Debug)를 바탕으로 바로 써먹을 디버깅 루틴을 정리했습니다. 왜 디버깅이 더 어렵나?결정적 로직(deterministic)보다 확률적 출력 확률이 큼 → 같은 입력도 결과가 흔들림체인/에이전트 내부에 여러 단계(프롬프트→모델→툴→파서)가 얽힘에러가 나도 “어느 지점에서 깨졌는지” 로그가 부족한 경우가 많음이 때문에 “흐름을 먼저 보는 로그” → “내부를 다 까보는 로그” → “운영 시각화/추적” 순서로 계층화가 필요합니다. 최근에 가졌던 경험은 gpt-4o-mini 같이 api로 제공하는 모델들은 파싱이 잘되지만 오픈 소스 언어모델로 하..

파이썬 코딩을 하다 보면, 모르는 부분에 디버깅 툴이 없다면, print를 해서 찾는 경우가 많다. 필자도 print로 하나하나 하는 습관이 많이 있었지만, 실수가 있기 때문에 디버깅에 어려움을 느낀다. 그래서 어쩌다 찾게된 패키지가 icecream이다. 해당 패키지를 사용하게 되면 디버깅 시에는 프린트가 되게 하고, 안될 때에는 전부 다 안되게 할 수 있는 설정이 있다. 아래와 같이 debug시에는 사용하는 모드와 비사용모드를 선택할 수 있기 때문에 항상 프린트를 하고 지우지 않아도 프린트가 안된다라는 장점이 있다. from icecream import ic ic(1) ic.disable() ic(2) ic.enable() ic(3) # ic| 1: 1 # ic| 3: 3 뿐만 아니라 custom pr..

** 유용하셨다면 공감버튼 한번씩 눌러주세요** pip install pysnooper import pysnooper ## 해당 함수 debug 할 때 앞에 error check : 가 붙어서 나온다. @ pysnooper.snoop (prefix = 'error check : ' ) def plus_with_power (a, b , d) : a = a * a b = b * b b = b + d c = a + b return c command 창에 mkdir를 사용해서 my 폴더 안에 log를 만든다. (아무거나 원하는 이름 하면 된다.) @ pysnooper.snoop( '/my/log/file.log' ) def plus_with_power (a, b , d) : a = a * a b = b * b ..