논문 간단 리뷰) DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction

Introduction 클릭률(CTR) 예측은 추천 시스템에서 매우 중요한데, 여기서 작업은 사용자가 추천 항목을 클릭할 확률을 추정하는 것입니다. 많은 추천 시스템에서 목표는 클릭 수를 최대화하는 것입니다. 따라서 사용자에게 반환되는 항목은 예상 CTR로 순위를 매길 수 있습니다. 반면에 온라인 광고와 같은 다른 애플리케이션 시나리오에서는 수익을 개선하는 것도 중요하므로 모든 후보에서 "입찰"이 이점인 CTR×bid로 순위 전략을 조정할 수 있습니다. 사용자가 항목을 클릭하면 시스템이 수신합니다. 두 경우 모두 CTR을 정확하게 추정하는 것이 핵심입니다. CTR Prediction 같은 경우, 아이템을 추천해주는 것보다는 특정 아이템에 대해서 클릭 여부가 결정하기 때문에, 상대적으로 새로운 아이템에 영..

2022.11.13