일단 빠르게 분석을 해야 되면, 일반 전처리는 다해보고 모델링해서 돌려본다. 근데 먼가 결과가 신통방통하지 못하다. 이땐 머 hyperparamter를 최적화해도 결과는 영 그럴 것이다. 그러면 여기서부터 고민을 하게 된다. 일단 그림을 변수별로도 열심히 그려봐서 딱 구분되는 것이 있는지 살펴보거나, Correlation을 구해본다. 사실 여기서 머 추가적으로 분포를 본다고 해도 이미 모델링해서 잘 나오지 않았다면, 웬만하면 찾기 어려울 것이다. 그렇다면 여기서 더 성능을 높이기 위해 유의미한 새로운 파생변수를 어떻게 만들어야 할까?? 일단 데이터가 자기 도메인이 아니게 되면 막막하다. 일단 자기가 주로 하던 분야가 아니니 생각의 깊이도 당연히 얕을 수밖에 없다. 현업에게 요청할 수도 있지만, 계속 붙잡..