이것도 우연히 다른거 찾다가... 일단 임베딩 관련해서 찾다보니 다음과 같이 나왔다. 현재 아래있는 Manifold Learning은 numerical multidimensional matrix에서 하는 방법론들인 것 같다.(아닐수도 있다...) 일단 저건 그랬고 이번에는 그것보다는 다른 걸 찾아사 말하고자 한다. 이번에 찾은 것은 high dimensional sparse representation으로 표현을 하는데, 음 이것을 소개하는 이유는 다음과 같다. ensemble tree 모델을 이용하다보니, one hot encoding 모아 놓은 것에 대해서 sparse matrix를 만들어준다. 즉 이것을 사용하면 결측치가 들어있는 데이터에 대해서 유익한 정보로 sparse한 dimensional ma..