Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data - 리뷰

광고 한번만 눌러주세요 ㅎㅎ 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다. 미디엄 글을 읽다가 2가지가 눈에 띄어서 읽게 되었다. 일단 주가가 굉장히 떨어져 가는 우버이지만 계속해서 연구하고 있다는 점이랑, GAN으로 데이터 생성을 한 것을 다시 학습에 써서, NAS를 빠르게 한다는 것? 필자는 NAS에 대해서 모르지만, 일단 GAN을 어떻게 사용하는지 궁금하게 되서 읽어보기로 했다. 이 글은 미디엄 글을 바탕으로 작성되며, 추가적인 궁금한 사항에 대해서는 다른 글을 참고해서 적었습니다. AI에서 흔한 비유로 쓰는 것은 훈련 데이터를 머신 러닝 모델들의 새로운 기름이라고 합니다. 귀중한 상품 처럼 훈련 데이터는 희소하며, 규모도 맞추기 어렵다. 지도 학습 모델은 오늘날의 머신 러닝 생태계에서 절대적인 주권을 잡고 있습..

2020.03.21