이번 글은 실제 학습 동안에, GPU를 얼마나 사용하는지를 프린트해주는 것을 찾게 되어서 공유한다. 실제로는 nvidia-smi를 통해서 확인할 수 있지만, 도커를 쓰다보면 이러한 사용량을 알 수 없는 경우가 생긴다. 그래서 이번에는 학습하면서 중간 중간에 출력을 해줘서 실제로 사용 여부를 확인할 수가 있다. 추가적으로 threading을 사용해서 학습하면서, 병렬로 돌릴 수 있는 코드를 발견해서 공유한다. # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("./", one_hot=False) import tensorflow as tf import mat..