[ Python ] pandas 읽고 쓰기 비교 (to_csv , to_pickle , to_feather)
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분석 Python/Pandas Tip
도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다. 파이썬에서 분석을 하실 때 아무래도 가장 편하게 생각할 수 있는 것은 판다스를 활용하는 방법일 것이다. 그리고 저와 같은 개발쪽 초보자들은 가장 편한 to_csv , read_csv로 데이터를 저장하고 읽을 것이다. csv로 저장하면 다른 곳에서도 쓸 수 있어 편하지만, 데이터 자체를 저장하는 것에는 별로 좋지 않아 보인다. 왜냐하면 판다스로 읽고 쓰는 것이 빅데이터에서는 많은 시간을 소요하기 때문이다. 그래서 본 글에서는 csv , pickle, feather 총 3가지를 비교해보고자 한다. 여러 가지 방식(hdf , parquet)이 있지만, 이번 글에서는 다른 방식도 있다는 것을 말하고 싶기 때문에 궁금하시면 찾아서 하시면 ..

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