찐 개발자는 코드보다 먼저 데이터가 어디로 움직이는지 본다 Latency Numbers는 외워야 할 숫자표가 아니다. 메모리에서 네트워크, AI Agent까지 이어지는 성능의 원리를 전공 지식 없이도 개발에 적용할 수 있도록 풀어 본다. AI가 생성한 코드와 전체 시스템을 함께 검토하는 개발자 AI는 빠르게 코드를 만들 수 있다. 개발자는 그 코드가 들어갈 시스템 전체를 보고 데이터 이동, 병목, 실패와 운영 가능성을 판단한다. 왜 이 글을 읽어야 하는가 Latency를 모르면 느린 시스템을 보고도 무엇부터 고쳐야 할지 결정하기 어렵다. 사용자는 “느리다”고 말하지만 원인은 CPU가 아니라 queue, DB round..

LangGraph를 쓰며 생긴 의문: Graph Engineering은 워크플로우 엔진과 무엇이 다른가 LangGraph를 쓰면서 이상하게 느낀 점이 있었습니다. 왼쪽의 자유로운 Agent Loop와 오른쪽의 시스템 통제 Graph를 의사결정 권한의 경계로 나눈 대표 이미지 먼저 그림으로 잡을 핵심: 왼쪽 주황색 Loop에서는 모델이 생각하고 행동하고 관찰하며 다음 행동을 고릅니다. 오른쪽 파란색 Graph에서는 시스템이 허용된 순서, 검증, 사람 승인을 관리합니다. Graph Engineering의 질문은 “어느 쪽이 더 좋은가?”가 아니라 가운데 경계를 어디에 둘 것인가입니다.처음에는 agent의 자율성이 중요하다고 생각했습니다. 모델이 ..