[ Python ] Neural Network의 적당한 구조와 hyperparameter 찾는 방법
·
ML(머신러닝)/Optimization
hyperparameter를 찾는 우리의 옵션은 몇 가지가 있다. 1. Hand Tuning or Manual Search 하나씩 시도해서 올바른 구조를 찾는 것은 굉장히 고된 일이다. 그러나 약간의 경험과 초기 결과에 대한 섬세한 분석은 도움이 될 수 있다. 2. Grid Search 최적화를 하기 위해서 원하는 각각의 범위를 정해서 통과시킨다. 그러나 이러한 방법은 다 해보기 때문에, 보고자 하는 파라미터가 많아질수록 시간이 많이 걸릴 것이다. 3. Random Search 모든 가능한 조합에서 랜덤하게 선택하는 방법으로 결국 Grid Search의 subset이 된다. 4. Bayesian Optimization/Other probabilistic optimizations 나도 개인적으로 제대로 최..

AI 도구

AI 도구 사이드 패널

아래 AI 서비스 중 하나를 선택하여 블로그를 보면서 동시에 사용해보세요.

API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
API 키를 입력하세요API 키를 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요API 키가 저장되었습니다
URL과 모델을 입력하세요설정을 저장하려면 저장 버튼을 클릭하세요설정이 저장되었습니다