ChatGPT) 프롬프트 예시 120개
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관심있는 주제/ChatGPT Prompt
다들 요즘 ChatGPT를 아실거라 생각됩니다. ChatGPT는 사람이 이상하게 물어봐도 알아서 잘 답변을 해주지만, 질문이 애매하게 되면 답변이 자꾸 이상한대로 새거나 원하는 결과물이 안나올 수가 있습니다. 그래서 다른 글에서 정리해서 가지고온 프롬프트들 예시를 모았습니다. 잘 쓰는 기업이나 사람들은 프롬프트를 60줄을 짜서 ChatGPT준다는데... 예시가 궁금해서 자료를 찾아보다가 발견했습니다. 다들 본업이나 부업에 활용하시면 좋을 것 같습니다. 프롬프트(Prompt)란 무엇인가요? 프롬프트란 작업이나 대화를 시작하거나 이끌기 위해 사용되는 질문이나 지시사항입니다. 언어 처리 및 인공지능 분야에서 프롬프트(Prompt)란, 모델이 응답이나 출력을 만들기 위해 사용하는 입력입니다. 이것은 질문, 지시..
KS(Kolmogorov-Smirnov Statistics) 통계량 알아보기
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관심있는 주제/분석 고려 사항
Kolmogorov-Smirnov(KS) 통계는 예측 모델을 검증하는 데 사용되는 가장 중요한 메트릭 중 하나입니다. 특히 Banking, Financial services and Insurance (BFSI) 도메인에서 자주 사용됩니다. 은행에서 프로젝트를 수행하는 위험 또는 마케팅 분석 팀의 일원이라면 이 지표에 대해 들어봤을 것입니다. 정의 검색을 하면 가장 많이 나오는 정의는 다음과 같습니다. K-S 통계량은 우량 집단과 불량집단의 누적 분포의 차이를 나타내는 지표로 신용평가모형의 변별력 평가 시 주요 판별 통계량으로 활용됩니다. 먼가 금융 용어가 많이 섞여 이해하기 어려울 수 있지만, 간단하게 말하면, 2개의 집단이 동일한 분포를 이루고 있는 지를 검증하는 검증 지표라고 할 수 있습니다. 위에 ..
sklearn ColumnsTransformer 및 변수별로 전처리 적용하는 예시
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분석 Python/Data Preprocessing
광고 한 번씩 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다 :) 예시 3개를 소개함 변수 그룹별로 나눠서 전처리 해보기 Pipeline을 내부적으로 만들어서 해보기 Custom Class를 이용해서 해보기 변수 그룹별로 나눠서 전처리 해보기 from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import FeatureUnion, Pipeline num_var1 = num_var[5:] num_var2 = num_var[:5] print(num_var1, num_var2) pipe = ColumnTransformer(transformers=[ ("num1", MinMaxScaler(), num_var1), ("num2", StandardS..

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