광고 한 번씩 눌러주세요! 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다 :) 현재 일반적인 딥러닝 모델들엔 결과들은 결과에 대한 불확실성을 측정할 수가 없다. 개인적으로 리스크 관리나 결과에 대한 신뢰도 측면에서 이점은 굉장히 중요하다 생각을 하고 있다. 하지만 베이지안과 뉴럴 네트워크를 결합하는 순간 굉장히 코드가 어려워지는 것을 느낀다. 그래도 평소에 베이지안 뉴럴 네트워크에 대해 관심을 가지고 있어서, 쉽게 할 수 있는 것이 있으면 해 보려고 노력하고 있다. 그러던 와중에 해당 패키지를 알게 됐다. 파이토치로 만든 패키지이다. 베이지안 딥러닝은 determinstic 가중치를 가지지 않고, 가중치의 정규 분포로부터 가중치를 샘플링하는 방법론을 사용한다. 일반적인 determinstic한 것은 다음과 같다. 여기서..