최근에 OCR을 맡게 되어서, 데이터를 생성하기 위해서 annotation 작업을 해야 했습니다. 그래서 몇 가지 알아본 것을 소개하고자 합니다. 저는 처음에 VGG annotator를 사용했는데요. 이것을 제가 쓰지 않은 이유는 html로 사용해야 돼서 삼성 노트북 펜을 쓰지 못해서 안 했습니다. 왜냐면 저는 이것을 버스 타면서 할 거라서요.... 시간을 최대한 효율적으로 쓰기 위해 다른 툴을 찾아 떠났습니다. 그러다가 찾은 것이 labelimg라는 툴이었습니다 이것은 삼성 노트북 펜으로 쭉 그으면 잘 되더라고요!! 그래서 이것을 선정해서 열심히 그리고 있습니다. garbage in garbage out을 막기 위해 열심히 `잘` 그리려고 노력하고 있습니다ㅎㅎㅎㅎ 이상입니다. (tkffuwntpdy b..

## 원하는 것만 풀 때 unzip a.zip b.zip c.zip ## 여러개를 한번에 풀 때 unzip '*.zip' ''를 해줘야 한다!! ## 여러개를 하는데 원하는 폴더에 넣고 싶을 때 다음과 같이 진행하다. unzip '*.zip' -d /home/user/folder/ unzip '*.zip' https://chrisjean.com/unzip-multiple-files-from-linux-command-line/ Unzip Multiple Files from Linux Command Line :: Chris Jean chrisjean.com https://askubuntu.com/questions/518370/extract-several-zip-files-each-in-a-new-folder..

도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 ^^ python3.6 , 3.7에서 가능하다고 합니다. 환경 따로 만들고 싶은 분은 새로 만들기 conda create -n my-env python=3.7 numpy conda activate my-env ## 설치설치 Get OpenCV git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout tags/3.4.4 ## Configure CMake mkdir release-myenv cd release-myenv cmake -DBUILD_TIFF=ON -DBUILD_opencv_java=OFF -DWITH_CUDA=OFF -DWITH_OPENGL=ON -DWIT..

h2o driverless-ai 를 설치하려고 하다가 proxy 어쩌고 저쩌고가 자꾸 뜨길래, 여러가지 테스트를 하다가 포기를 하고 다른일 하다가 다음과 같은 일이 발생했다. apt-get update 오류 발생 http://ppa.launchpad.net/webupd8team/java/ubuntu/dists/xenial/InRelease 파일을 받는데 실패했습니다 고정아이피:12345에 연결할 수 없습니다: 인터넷은 되지만, apt-get update는 되지 않는 상태였다.... 당황 x 100이였다. 당황한채 손에서는 어떻게 쳐야할지 몰라서 허둥지동 하다가 다음과 같은 해결사를 만났다. https://stackoverflow.com/questions/24984600/resetting-http-prox..

https://github.com/h2oai/h2o4gpu h2oai/h2o4gpu H2Oai GPU Edition. Contribute to h2oai/h2o4gpu development by creating an account on GitHub. github.com 저는 cuda9 로 진행을 하였습니다. export CUDA_HOME=/usr/local/cuda # or choose /usr/local/cuda9 for cuda9 and /usr/local/cuda8 for cuda8 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64/:$CUDA_HOME/lib/:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64 sudo apt-get insta..

도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 ^^ Virtualenv 같은 경우 아래 URL 참고 https://data-newbie.tistory.com/302 virtualenv jupyter notebook 커널 추가 및 삭제 Conda로 하는 경우는 아래 URL 참고 https://data-newbie.tistory.com/113 anaconda로 설치한 가상 환경 jupyter notebook kernel에 추가하기 conda create -n yourenvname python=x.x anaconda ## 환경에서 패키.. data-newbie.tistory.com conda create -n yourenvname python=x.x anaconda ## 환경에서 패..

## 가져오기 ## https://www.h2o.ai/download/ ## latest release 누르고 Package TYPE TAR SH 가져옴 wget http://artifacts.h2o.ai.s3.amazonaws.com/releases/ai/h2o/dai/rel-1.6.1-12/x86_64-centos7/dai-1.6.1.1-linux-x86_64.sh ## 1 chmod a+x dai-1.6.1.1-linux-x86_64.sh ## 2 ./dai-1.6.1.1-linux-x86_64.sh ## 3 cd dai-1.6.1.1-linux-x86_64 ## 4 ./dai_env.sh ## 5 ./run-dai.sh 나의 문제점 고정 아이피로 진행하고 있는데 위에 마지막에 run-dai.sh ..

패키지를 설치하다보면, 중복되게 머가 설치된지 몰라서 중복되게 설치하는 경우가 있다. 오늘 우연히 좋은 코드를 알게되서 공유하려고 한다. required_CRAN

** 유용하셨다면 공감 버튼 눌러주세요. ** ## 해당 경로에서 바로 용량 확인하기 du -h --max-depth=1 ## 폴더별 용량 sort해서 보기 du -hs * | sort -rh | head -5 ## To display the largest folders/files including the sub-directories, run: du -Sh | sort -rh | head -5 ## Find Out Top File Sizes Only find -type f -exec du -Sh {} + | sort -rh | head -n 5 ## 특정 홈 파일 찾기 find /home/ -type f -printf "%s %p\n" | sort -rn | head -n 5 ### 먼가 지우고 싶은데 ..

** 유용하셨다면 공감버튼 한번씩 눌러주세요** dunovank/jupyter-themes Custom Jupyter Notebook Themes. Contribute to dunovank/jupyter-themes development by creating an account on GitHub. github.com https://github.com/dunovank/jupyter-themes jt 라는 패키지가 있다. * 설치 방법 pip install jupyterthemes 보면 다양한 조건으로 할 수 있다. 해당 글을 잘 읽어보면 알 수 있는데, cellw : 내가 원하는 width 고정시켜준다. -t : 배경을 다양하게 색깔 입힐 수 있다. 나는 검은색을 좋아해서 monokai 사용 -f : fo..

** 유용하셨다면 공감버튼 한번씩 눌러주세요** sudo apt-get install openjdk-8-jre sudo apt-get install openjdk-8-jdk sudo update-alternatives --config java ## 환경변수 설정 which javac readlink -f /usr/bin/javac sudo nano /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASS_PATH # profile reload source /etc/profile sudo reboot now echo $J..

폴더 단위로 용량 확인하기 du -h --max-depth=1 nvidia-smi을 업데이트하면서 띄우는 방법(0.5초 간격)과 동시에 두개 띄우는 방법 watch -n 0.5 "ls -al ; df -h" watch -n 0.5 "nvidia-smi ; gpustat" watch -n 0.5 nvidia-smi