anaconda로 설치한 가상 환경 jupyter notebook kernel에 추가하기

2019. 5. 14. 11:32꿀팁 분석 환경 설정/Jupyter Notebook & Lab

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Virtualenv 같은 경우 아래 URL 참고

https://data-newbie.tistory.com/302

 

virtualenv jupyter notebook 커널 추가 및 삭제

Conda로 하는 경우는 아래 URL 참고 https://data-newbie.tistory.com/113 anaconda로 설치한 가상 환경 jupyter notebook kernel에 추가하기 conda create -n yourenvname python=x.x anaconda ## 환경에서 패키..

data-newbie.tistory.com

 

 

conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
## 환경에서 패키지 설치
source activate yourenvname
conda install -n yourenvname [package]

## 원격으로 사용 하려면 다음과 같이 해야한다. 

source activate yourenvname

## pip로 해야 한다 conda로 해봤는데 전체에 설치되는 기분...... 위에 같이 지정해도...
pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name [virtualEnv] --display-name "[displayKenrelName]"

예시
python -m ipykernel install --user --name h2o4gpu --display-name h2o4gpu

jupyter notebook 에서 버전 체크
import sys
sys.version

## 주피터에 뜨는 커널 지우기
jupyter kernelspec uninstall yourKernel

## 가상환경 제거
conda env remove --name yourenvname

 

conda로 패키지 설치할 때 (인터넷이 되는 경우)

##
conda install package-name
conda install package-name=2
## 특정 환경에만 설치
conda install package-name=2.3.4 -n some-environment

conda 패키지 설치할 때 (인터넷이 안되는 경우)

## 특정 패키지를 직접 설치할 때
conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
## 많은 콘다 패키지를 포함하고 있는 tar에서 설치할 때
conda install /packages-path/packages-filename.tar
## 만약에 설치를 못하면
절대경로로 파일경로 써주기
## 주의할 점은 의존성을 고려해주지 못함.
Installing packages directly from the file does not resolve dependencies. If your installed package does not work, it may have missing dependencies that need to be resolved manually.

 

참고 : 

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/install-packages/

https://medium.com/@5eo1ab/jupyter-notebook%EC%97%90-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-kernel-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EA%B8%B0-ed5261a7e0e6

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