[Python] Jupyter 사용자 유용 팁 정리

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아래 블로그에 주피터 사용자를 위한 팁들을 정리한 것을 해보려고 합니다. 
개발을 하기 위해서는 다른 파이참 같은 것이 편하지만,  아직은 주피터 노트북이나 랩이 편하더라구요

암튼 팁들을 정리해보고자 합니다. 

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Startup files

분석을 하다 보면 알 듯이 항상 사용하는 패키지가 있을 것입니다.
해보신 분들은 아시겠지만, 항상 아래 패키지를 똑같이 임포트할 것입니다.

import numpy as np
import pandas as pd
...
import matplotlib.pyplot as plt

이러한 것을 줄여줄 수 있는 방법을 소개합니다.
일단 startup 파일을 찾아야 합니다.

/Users/<your_profile>/.ipython/profile_default/startup

저는 지금 아나콘다를 사용하고 있어서, 여러개의 커널을 가지고 있습니다. 그중 하나에서 테스트를 해보겠습니다.

get_ipython().profile_dir.startup_dir

저렇게 주피터 노트북에서 실행하면 위치를 알려줍니다. 그래서 일단 위치로 이동합니다.

아무것도 안했으면, 이렇게 나올 것입니다.

그래서 저도 아래 블로그 처럼 00-startup.py를 만들어보겠습니다.

안에 들어가는 코드는 다음과 같습니다.

## 00-startup.py
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
get_ipython().magic('matplotlib inline')

이렇게 파일을 만들어서 넣어줍니다.

vi 00-startup.py

 

이제 테스트를 해보도록 하겠습니다!

!!

import pandas as pd의 늪에서 벗어난 것을 알 수 있습니다.

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Auto reload

저도 자주 사용하는  Auto reload입니다. 특정 클래스나 함수를 스크립트로 짜고 계속 수정할 때 굉장히 유용하였습니다.
간단하게 셀에다가 입력해주면 됩니다.

%load_ext autoreload
%autoreload 2

근데 이것을 자동으로 셋팅해주는 방법이 있다고 합니다.
이렇게 세팅을 해주려면 아래 스크립트에 추가하면 된다고 합니다.

~/.ipython/profile_default/ipython_config.py.

하지만 실제로 확인을 해보니, 파일이 없었습니다!

그래서 글 밑에를 읽어 보니 만약 파일이 없다면, 아래 코드를 command에서 실행해서 만들라고 합니다.

ipython profile create

 

다시 확인해보니 새로 생긴 것을 알 수 있었습니다.

이런식으로 넣어주라고 합니다.

아래 gif 처럼 다른 script의 수정이 자동으로 반영될 수 있게 됩니다.

 

 

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Multi-cursor

windows 같은 경우에는 alt를 누르고 마우스를 움직이면 Multi-cursor가 됩니다.
mac 같은 경우에는 Cmd + right라고 합니다.

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Exit confirmation

만약 주피터가 메모리 때문에 먼가 버벅거린데, 이것이 정 안꺼진다면 주피터 노트북을 cmd에서 끌 수 있다고 합니다.

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Update you python packages

일단 오래된 패키지 조사하는 것을 다음과 같은 command를 치면 된다고 합니다.

pip list -o
# or
pip list --outdated

근데 실제로 패키지를 많이 깐 곳에서 하니, 오래 걸립니다.

이제 업데이트를 하고 싶으면, 다음과 같이 하면 됩니다.

pip install -U [package name]

만약에 모든 패키지를 한번에 업데이트하고 싶으면 다음과 같이 하면 된다고 합니다.
(하지만 의존성이 있으니, 조심스럽게 해야할 것 같습니다)

pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

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의존성 체크

설치된 패키지의 호환성을 확인할 수 있습니다.

pip check

실제로 막 설치하고 나서 체크를 통해 버전 수정을 확인할 수 있는 것 같습니다 ㅎㅎ

다른 꿀팁

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jupyter-tabnine

딥러닝 패키지 잘 정리되서 보여주는 것 같아서 추천드립니다.

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Line number 만들기

Shift + L

 

 

https://medium.com/series/jupyter-hacks-and-tips-1b1a3a10bc79

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https://towardsdatascience.com/stepping-into-intermediate-with-jupyter-f6647aeb1184

Productivity tips for Jupyter users

https://towardsdatascience.com/optimizing-jupyter-notebook-tips-tricks-and-nbextensions-26d75d502663

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