(상황) 여러 가지 테이블들이 있고 각각을 GBM으로 모델링을 하고 CrossValidation을 하고 나서 결과값을 box plot으로 시각화하고 싶다. Result라는 dictionary에 총 8개의 방법론을 사용해서 Imputation 된 값들이 들어가 있다. 이것들을 모델은 Gradient Boosting Machine 이용하고 CrossValidation을 진행하고 Boxplot을 그릴 것다. 시간이 오래 걸릴 것 같아서 joblib을 사용하여 Parallel 하게 돌리도록 했다. 모델링 ㄱㄱ! from joblib import Parallel, delayed from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.ensemble import Gradi..