ray tune에 올라온 pyotch lighting으로 구현된 코드를 돌려봤는데, 문제가 생겨서 임시방편으로 막아놓은 코드를 공유한다. 일단 2가지가 안 되는 것을 확인했다. tune.with_parameters TuneReportCallback 위의 부분을 제거한 코드를 공유하겠다. TunerReportCallback 도 문제이고, tune.with_parameters는 뭔가 좋은 기능을 쓰지 못할 수도 있을 것 같다는 생각이 들지만 일단 공유 버그는 머 나중에 다 잡힐 것이라고 믿기 때문에 일단은 알아두기만 해야겠다! 패키지 설치 pip install "ray[tune]" # 1.0.0 pip install "pytorch-lightning>=1.0" pip install "pytorch-light..

광고 한 번만 눌러주세요 블로그 운영에 큰 힘이 됩니다! :) 최근에 optuna를 쓰다가 먼가 cpu를 잘 안 쓰는 것 같아서 다른 것을 고민하다가 tune을 발견했다. https://towardsdatascience.com/fast-hyperparameter-tuning-at-scale-d428223b081c Tune: a Python library for fast hyperparameter tuning at any scale How do you tune hyperparameters with thousands of cores in just 18 lines of code? towardsdatascience.com 일단 표 자체에서는 search algorithms 과 fault tolerance 차이밖..