Active Learning Sampling Strategies 설명

What is Active Learning? Active Learning is a technique in machine learning through which a learning algorithm specifically looks for the data which is most informative to the model instead being trained on whole dataset. 완전한 지도 학습 방법론에서는, 훈련하기 위한 모델을 위해서 많은 레이블을 가진 데이터를 필요로 한다. 그러나 만약 오직 unlabed만 가지고 있다면 어떻게 될까? unlabeled dataset의 많은 풀에서 지도 기반 머신 러닝 알고리즘을 적용하기 위해서, 그 방법론은 모두 레이블이 필요로 한다. 이러한 경우..

2020.06.10