이름을 어떻게 해야 할지 모르겠지만, 일단 시작하면 다음과 같은 문제가 있었다. 2개의 list가 있는 데 하나는 그냥 list고 하나는 nested 형태의 list이다. 이 안에는 idx가 있고, 이 nested list에도 idx를 묶어 놓은 list들이 있다. 이 2개를 합치는 작업이 필요해서 고민하다가 나온 결과를 공유한다. 다음과 같은 예시가 있다고 하자. _list = [0,1,5,12,16] _nested_list = [[2,3,4],[6,7,8],[9,10,11],[13,14,15]] 나의 목적은 이 2개를 순서를 유지하면서 합치는 것이 목표이다. [0, 1, [2, 3, 4], 5, [6, 7, 8], [9, 10, 11], 12, [13, 14, 15], 16] 위와 같이 idx의 순서..

인터넷에 R처럼 파이썬에서 Groupby후 컬럼을 바로 생성하는 게 잘 보이지 않아서 공유합니다. data[['Location','month' , 'Sunshine']].head() 이러한 변수가 있을 때, 해보고 싶은 것은 지역과 월을 이용하여서 평균 온도를 넣고 싶을 때가 있다. 그럴 때 다음과 같이 하면 된다. newdata = data.groupby(['Location','month'], group_keys=False).apply(lambda x: x.Sunshine.mean() ).reset_index() newdata.columns = ["Location", 'month', "Shunshine_mean"] data2 = pd.merge(data, newdata, how='left') 다음과 같..