Paper) 추천 알고리즘들의 Data Split 전략에 대한 논문 리뷰

논문 제목 A Critical Study on Data Leakage in Recommender System Offline Evaluation 추천 시스템에서는 데이터 분리 전략에 대해서 다소 난해한 점이 있는 것 같아. 특정 논문을 리뷰하고자 한다. 결론적으로는 알고리즘에 따라 데이터 분리 전략에 따라 성능은 차이가 날 수 있고, 실제 가장 현실적인 전략은 temporal global splitting이라 할 수 있다고 한다. 서론 분할 전략에 따라서 추천 시스템의 Rank에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 주장하는 논문이다. 추천 시스템(RecSys)은 대규모 데이터셋 내에서 사용자가 구매하거나 소비하고 싶은 관심 품목을 가장 효과적으로 찾는 방법을 조사하는 광범위한 연구의 대상이 되어 왔다. 추천은..

2022.03.24