Paper) Heuristic Algorithm-based Action Masking Reinforcement Learning (HAAM-RL) with Ensemble Inference Method 읽어보기

오랜만에 강화학습 관련 논문 읽어보기개요 기존의 휴리스틱 알고리즘은 현실 세계의 제약을 충분히 반영하지 못하고 물류 성능을 정확하게 예측하는 데 한계가 있었습니다. 이 논문은 자동차 도장 공정의 색상 배칭 재순서화 문제를 최적화하기 위해 Heuristic Algorithm-based Action Masking Reinforcement Learning (HAAM-RL)이라는 새로운 강화 학습 접근 방식을 제안합니다.  주요 기여 요소새로운 강화 학습 마르코프 결정 프로세스(MDP) 개발:FlexSim 시뮬레이터를 사용하여 환경을 설정하고 상태와 행동 공간을 정의합니다.상태는 시스템의 모든 슬롯을 나타내는 2D 배열로 구성됩니다.휴리스틱 알고리즘을 사용한 액션 마스킹:초기에는 MDP를 수정하여 기본 RL 알..

2024.06.22